Encuesta Nacional de Demografía y Salud 1990 - Paraguay

Abstract
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Este estudio proporciona informacion actualizada sobre temas como fecundidad, mortalidad, preferencias reproductivas, conocimiento y uso de planificación familiar e indicadores de salud materno- infantil en el Paraguay. Como resultado, se espera proporcionar información de vital importancia para los planificadores y personas encargadas de políticas de poblacion y de salud materno-infantil.

El Centro Paraguayo de Estudios de Población (CEPEP), llevó a cabo a través del Departamento de Investigacion y Evaluacion, la Encuesta Nacional de Demograffa y Salud, ENDS-90. Esta Encuesta conto con el apoyo técnico y financiero del Institute for Resource Development (IRD) dentro del programa de Encuestas de DemogralIa y Salud (DHS). Fue finaneiada por la Agencia para el Desarrollo Internacional de los Estados Unidos (USAID) y contó además con el apoyo financiero de la Oficina Panamericana de la Salud (OPS/OMS), la Intemational Planned Parenthood Federation (IPPF), la Mision Alemana de Cooperación Técnica en el Paraguay (GTZ). El Ministerio de Salud Pública brindó apoyo institucional y participo en la preparacion de las preguntas relacionadas con salud materno-infantil.

La ENDS-90 tiene como primer objetivo proveer información sobre los niveles actuales de fecundidad y mortalidad; el conocimiento y uso de planificación familiar, y los indicadores de salud materno-infantil en Paraguay. Se pretende igualmente, con esta informaci6n, apoyar a los encargados de los programas de salud y planificación familiar en sus actividades de evaluación y de formulación efectiva de nuevos programas. La información obtenida en la ENDS-90 puede compararse con la información de otras encuestas (Encuesta Nacional de Fecundidad, 1979; Encuesta de Prevalencia de Uso de Metodos Anticonceptivos, 1987, etc.) para examinar tendencias en fecundidad, mortalidad y uso de anticoncepci6n. Otro objetivo de las Encuestas de Demograffa y Salud es el de proporcionar información comparable a nivel internacional en los topicos de fecundidad, mortalidad, regulación de la fecundidad, y salud.

Geographic coverage
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Nacional

Analysis unit
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- Household
- Children under five years
- Women age 15-49
- Husband

Universe
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Las universe de análisis son las mujeres en edad fértil (15 a 49 años de edad).

Kind of data
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Sample survey data

Sampling procedure
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DISENO DE LA MUESTRA

La Encuesta Nacional de Demograffa y Salud del Paraguay, ENDS-90, fue implementada en la parte Oriental del país, esto es excluyendo la región Occidental (mejor conocida como el Chaco), debido a la baja densidad poblacional y a su alto grado de dispersión. A pesar de que ambas regiones tiene aproximadamente igual extensión territorial, el 98 por ciento de la población está concentrada en la parte Oriental del país. La muestra fue diseflada para producir aproximadamente 5,000 entrevistas completas de mujeres en edad fértil (15 a 49 años de edad) a ser obtenidas de 6,348 hogares seleccionados asumiendo una tasa general de respuesta del 80 por ciento. Esta es de tipo probabilfstico, autorepresentada a nivel de cada dominio: Area Metropolitana y Asunción, Región Norte, Región Centro- Sur, y la Regi6n Este; estratificada dentro de cada dominio: urbano/rural; y bietápica: primero åreas de enumeración y luego hogares. Este diseño permite obtener estimaciones representativas urbano/rural a nivel de cada una de las cuatro regiones.

Como marco de unidades primarias de muestreo (UPM) se usó el listado censal (1982) de áreas de enumeración (AE). Para el dominio de Asunción y el Area Metropolitana se utiliz6 la muestra generada para la Encuesta de Mano de Obra, la cual por ser una muestra grande,se consideró como una muestra madre para la selección de la muestra de AEs para la ENDS-90. Para los dominios restantes se determinó un total de 58 UPMs dentro de cada dominio, con un promedio de 25 viviendas por UPM. La selección de UPMs fue hecha en forma sistematica y proporcional al número de viviendas censadas en 1982. Después de actualizar las UPMs seleccionadas, los hogares a ser visitados se seleccionaron en forma sistemática (según el intervalo de selección) en la zona urbana y en forma continua en la zona rural, esto es, a partir de una vivienda seleccionada al azar dentro del listado hasta completar el número calculado de viviendas.

Inicialmente la muestra fue distribuida en partes iguales entre los cuatro dominios de estudio, pero posteriormente fue reajustada de acuerdo al listado final de hogares para obtener aproximadamente el número de hogares requeridos en la muestra. La fracción final de muestreo en cada dominio de estudio se observa a continuación.

A pesar de que la muestra es autoponderada dentro de cada dominio, se han obtenido factores de ponderación los cuales restituyen la participación real de cada dominio dentro del total muestral. Así por ejemplo, mientras que las mujeres entrevistadas en la Región Norte constituyen el 22.8 por ciento, el peso de estas mujeres en el total es del 10.8 por ciento, similar al peso de la región en el total nacional.

RENDIMIENTO DE LA MUESTRA

Se pudo obtener informacion completa del 90 por ciento de las 6,348 direcciones seleccionadas. En el 4.8 por ciento de los casos no se encontre a los miembros del hogar, en un .6 por ciento hubo rechazo y en el .5 por ciento de los casos no fue posible localizar la vivienda. Un poco más del cinco por ciento de las direcciones seleccionadas resultaron no ser efectivamente viviendas, por estar vacantes o estar destruidas. Puede observarse que no se dan diferencias substanciales entre las zonas rural y urbana o entre regiones en cuanto a ausencia de adultos o rechazos.

En las viviendas donde se logre obtener información, se encontraron 6,262 mujeres elegibles, de las cuales el 93 por ciento pudo ser entrevistada con éxito. El 4 por ciento de las mujeres estaban ausentes y el 1 por ciento rechazó la entrevista. Las restantes mujeres corresponden a entrevistas aplazadas que no pudieron llegar a realizarse y a entrevistas que se completaron sólo parcialmente. En los resultados de las entrevistas individuales tampoco se observan diferencias importantes según área de residencia de la mujer.

TRABAJO DE CAMPO Y ANALISIS DE LOS DATOS

La prueba piloto para los cuestionarios de la ENDS-90 se efectuó durante los días 12 al 27 de Marzo de 1990. Diez entrevistadoras fueron entrenadas durante 10 días y luego se recolectó información en un total de 150 encuestas de mujeres elegibles. Algunos ajustes y modificaciones fueron incluidos en el cuestionario basados en la experiencia de la prueba piloto.

Cuatro semanas fueron utilizadas para el entrenamiento principal de la ENDS-90 (Abril 16 a Mayo 12). El entrenamiento se complet6 con 38 mujeres de las cuales 24 fueron seleccionadas como entrevistadoras, 6 como antropometristas, 6 como supervisoras, y 2 como critico-codificadoras. El personal del CEPEP y de IRD trabajaron conjuntamente en la conducción del entrenamiento. Representantes del Ministerio de Salud Pública hicieron presentaciones sobre el sistema de salud en Paraguay, y de atención materno-infantil. Durante la tercera semana se implementó el entrenamiento en antropometrfa (peso y talla) con aquellas personas seleccionadas para este fin.

El trabajo de campo empezó el 21 de Mayo en Asunción con seis equipos y se completó el 24 de Agosto de 1990. Cada equipo estuvo conformado por una supervisora, una antropometrista, cuatro entrevistadoras y un chofer.

La primera etapa del procesamiento de la informacion se implemento en el terreno, cuando las supervisoras y las editores de terreno verificaron la consistencia de los cuestionarios. Una vez en la oficina central los cuestionarios pasaron por codificación y crffica manual, siendo luego digitados para proceder con la edición de m~fquina. Estas actividades de oficina fueron desempeñadas por 4 critico- codificadores, 4 digitadores, y 3 personas en edición y corrección.

El ingreso y procesamiento de los datos de la ENDS-90 se implementó con el programa ISSA (Sistema Integrado para Análisis de Encuestas). Este es un programa avanzado diseñado para micro- computadoras por el IRD, que permite agilizar el proceso de ingreso de información y de elaboración de tabulaciones y, por lo tanto, hace posible la presentación de resultados al poco tiempo del término del trabajo de campo. Debido a la celeridad con que produce resultados, este programa ha permitido hacer evaluaciones de la calidad de la información a partir de los primeros días de trabajo de campo.

Como en cualquier otra encuesta, siempre se hace necesario el uso de imputación de valores para aquellas variables en que la información es faltante o inconsistente. El procedimiento usado en DHS es la imputación por "hot deck" el cual es un procedimiento dinamico que asigna o imputa la informaci6n del caso anterior más cercano o similar al caso inconsistente. En la ENDS-90 la labor de imputación fue mínima dada la calidad de la informaci6n recolectada.

Solamente en el caso de la información sobre edad y fecha de la primera unión se detectaron inconsistencias que ameritaron la revisión original de los datos para así decidir sobre los procedimientos de correccion. Dado que el problema fue uno de inconsistencia y no de falta de información, el procedimiento siguiente fue implementado:

- En aquellos casos en que la edad a la primera unión reportada y la edad a la primera union calculada (usando la fecha a la primera unión) difieren en un año, se asume que la fecha a la primera unión es correcta. Para estos casos, la edad a la primera unión que se incluye en los archivos "recode" es obtenida a partir de la fecha a la primera unión. Notese que el archivo de datos original contiene esta inconsistencia. Esta inconsistencia se observó en 703 casos, esto es 12 por ciento de las encuestas.

- Cuando la discrepancias entre las edades declaradas y calculadas fueron de mås de un año, la revisi6n y corrección de los casos se implementó manualmente y caso por caso. Esta inconsistencia se observ6 en 139 casos, de los cuales 62 presentaron diferencias de dos años.

Mode of data collection
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Face-to-face

Research instrument
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Dos cuestionarios en Espanol fueron usados en la ENDS-90, el cuestionario de hogar y el cuestionario individual. Ambos cuestionarios son versiones adaptadas al Paraguay de los cuestionarios modelo, DHS Modelo "A", para ser usado en países con niveles altos en la prevalencia de anticoncepción.

a) El cuestionario de hogar se use para listar miembros del hogar con residencia habitual y personas de visita, que pasaron la noche anterior a la entrevista en la vivienda. Para todas aqueUas personas listadas, se recolectó información sobre la relación con el jefe del hogar, sexo, edad; para personas de 6 o más años de edad se recolectó informaci6n sobre asistencia escolar, nivel y grado de instrucción; para personas menores de 15 afios de edad se preguntó sobre crianza. El objetivo principal del cuestionario de hogar fue el de identificar mujeres elegibles para la entrevista individual.

b) El cuestionario individual se use para recolectar información de todas las mujeres en edad fértil (MEF), 15-49 attos de edad, que durmieron la noche anterior al día de la entrevista, en la vivienda de entrevista (población de facto). Se recolectó información en los tópicos siguientes:

- Antecedentes de la Entrevistada
- Reproducción e Historia de Nacimientos
- Conocimiento y Uso de Métodos Anticonceptivos
- Salud Matemo-lnfantil y Lactancia
- Nupcialidad
- Preferencias de Fecundidad
- Antecedentes del Marido
- Residencia y Trabajo de la Mujer
- Antropometria: Peso y Talla

Cleaning operations
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La primera etapa del procesamiento de la información se implementó en el terreno, cuando las supervisoras y las editores de terreno verificaron la consistencia de los cuestionarios. Una vez en la oficina central los cuestionarios pasaron por codificación y crítica manual, siendo luego digitados para proceder con la edición de máquina. Estas actividades de oficina fueron desempeñadas por 4 critico- codificadores, 4 digitadores, y 3 personas en edición y corrección.

El ingreso y procesamiento de los datos de la ENDS-90 se implementó con el programa ISSA (Sistema Integrado para Análisis de Encuestas). Este es un programa avanzado disertado para micro- computadoras por el IRD, que permite agilizar el proceso de ingreso de información y de elaboración de tabulaciones y, por lo tanto, hace posible la presentacion de resultados al poco tiempo del término del trabajo de campo. Debido a la celeridad con que produce resultados, este programa ha permitido hacer evaluaciones de la calidad de la información a partir de los primeros días de trabajo de campo.

Response rate
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Un total de 6,262 mujeres elegibles fueron identificadas a través del cuestionado de hogar, lográndose completar el cuestionado individual para 5,827 de ellas (93.1 por ciento). Solo un 1.1 por ciento de las mujeres elegibles rechazaron la entrevista, mientras que un número mayor, 4.2 por ciento no fue posible entrevistarlas por estar "ausentes" del hogar.

Sampling error estimates
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Por tratarse de una encuesta por muestreo, los resultados que se incluyen en el presente informe son estimaciones que están afectadas por dos tipos de errores: aquellos que se producen durante las labores de recolección y procesamiento de la información (que se denominan usualmente errores no de muestreo) y los llamados errores de muestreo, que resultan del hecho de haberse entrevistado sólo una muestra y no la población total.

El primer tipo de error incluye la falta de cobertura de todas las mujeres seleccionadas, errores en la formulación de las preguntas y en el registro de las respuestas, confusi6n o incapacidad de las mujeres para dar la informacion, errores de codificación o de procesamiento. En el presente estudio se trat6 de reducir a un mínimo este tipo de errores a través de una serie de procedimientos que se emplean en toda encuesta bien diset~tda y ejecutada, como son: el diseflo cuidadoso y numerosas pruebas del cuestionario, buena capacitación de las entrevistadoras, supervisión intensa y permanente del trabajo de campo, supervisión apropiada en la etapa de codificación y procesamiento de los datos y limpieza cuidadosa del archivo. Los elementos de juicio disponibles seflalan que este tipo de errores se mantuvo dentro de márgenes razonables en la ENDS-90. En lo que sigue no se hará mås referencia a los errores ajenos al muestreo sino únicamente a los llamados errores de muestreo.

La muestra de mujeres estudiadas en la ENDS-90 no es sino una de la gran cantidad de muestras del mismo tamaño que sería posible seleccionar de la poblacion de interés utilizando el diseflo empleado. Cada una de ellas habría dado resultados en alguna medida diferentes de los arrojados por la muestra usada. La variabilidad que se observa_ffa entre todas las muestras posibles constituye el error de muestreo, el cual no se conoce pero puede ser estimado a partir de los datos suministrados por la muestra realmente seleccionada. El error de muestreo se mide por medio del error estándar. El error estándar de un promedio, porcentaje, diferencia o cualquier otra estadIstica calculada con los datos de la muestra se define como la ralz cuadrada de la varianza de la estadística y es una medida de su variación en todas las muestras posibles. En consecuencia, el error estándar mide el grado de precisi6n con que el promedio, porcentaje, o estadlstica basado en la muestra, se aproxima al resultado que se habría obtenido si se hubiera entrevistado a todas las mujeres de la población bajo las mismas condiciones.

El error estándar puede ser usado para calcular intervalos dentro de los cuales hay una determinada confianza de que se encuentra el valor poblacional. AsI, si se toma cierta estadística calculada de la muestra (un porcentaje, por ejemplo) y se le suma y resta dos veces su error estándar, se obtiene un intervalo al cual se le asigna una confianza de 95 por ciento de que contiene, en este caso, el porcentaje poblacional.

Si las mujeres incluidas en la muestra hubieran sido seleccionadas en forma simple al azar, podrían utilizarse directamente las fórmulas muy conocidas que aparecen en los textos de estadlstica para el cálculo de los errores estándar, limites de confianza y para la realizacion de pruebas de hipotesis. Sin embargo, como se ha señalado, el disetlo empleado es complejo, por lo cual se requiere utilizar las fórmulas que corresponden al diseño, las cuales consideran los efectos de la estratificación y la conglomeración.

En el primer cuadro más adelante se presentan los resultados para las 36 variables consideradas de mayor interés en la encuesta. Para cada variable se incluye el correspondiente valor de r (sea un promedio o un porcentaje), el error estandar y el número de casos (ponderados y sin ponderar) en la muestra total. Además del error estándar, en el cuadro aparecen también el efecto del diserto (DEFT), el error relativo (ES/r) y el intervalo de confianza con 95 por ciento de seguridad.

En general, los errores estándar son pequefios y que por ello la muestra puede calificarse como bastante precisa; esto es especialmente claro en la antepenúltima columna donde aparecen los errores relativos. Nótese la situación que se observa para algunas variables con igual número de casos pero con error relativo mayor que 10 por ciento para una de las variables. Esta situación se debe al número de casos con la característica del valor estimado.

Para ilustrar el uso de las cifras en este cuadro considérese la variable "Residencia Urbana (URBAN)", que tiene un valor de 0.563 con un error estándar de 0.014. Si se desea un intervalo de confianza del 95 por ciento, lo que se hace es sumarle y restafle al promedio dos veces al error estándar: 0.563:1:(2 x 0.014), lo que produce el intervalo de 0.535 a 0.591. Esto significa que se tiene una confianza de 95 por ciento de que el valor de la poblaci6n total se encuentra entre esos valores que arroja la muestra.

Los resultados básicos por área y región de residencia, y grandes grupos de edad de las mujeres se presentan a continuacion de los resultados para la población total.

摘要
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本研究提供了关于人口、死亡率、生殖偏好、计划生育知识和使用情况，以及孕产妇和儿童健康指标等方面的最新信息。因此，本研究旨在为人口和孕产妇健康政策规划者提供至关重要的信息。

巴拉圭人口研究中心（CEPEP）通过研究与发展部，实施了全国性人口与健康调查（ENDS-90）。该调查得到了资源发展研究所（IRD）在人口与健康调查（DHS）项目中的技术支持和财务支持。该调查由美国国际开发署（USAID）资助，并得到了泛美卫生组织（OPS/OMS）、国际计划生育联合会（IPPF）、巴拉圭技术合作德国使命（GTZ）的财务支持。公共卫生部提供了机构支持，并参与了与孕产妇健康相关问题的问卷设计。

ENDS-90的首要目标是提供关于当前生育率和死亡率、计划生育知识和使用情况，以及孕产妇和儿童健康指标的信息。此外，这些信息还将支持健康和计划生育项目管理者进行评估和制定新项目。ENDS-90获得的信息可以与其他调查（如1979年的全国生育率调查；1987年的避孕方法使用率调查等）进行比较，以分析生育率、死亡率和避孕使用趋势。人口与健康调查的另一个目标是提供有关生育率、死亡率、生育调节和健康等方面的国际可比信息。

地理覆盖范围
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全国

分析单元
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- 家庭
- 5岁以下儿童
- 15-49岁女性
- 丈夫

分析范围
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分析范围是15至49岁的育龄女性。

数据类型
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样本调查数据

抽样程序
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抽样设计

巴拉圭全国人口与健康调查（ENDS-90）在国家的东部地区实施，即不包括西部地区（也称为查科地区），这是因为该地区人口密度低且分布分散。尽管这两个地区的领土面积大致相等，但98%的人口都集中在国家的东部地区。样本设计旨在从6,348个选定的家庭中获取约5,000个育龄女性（15至49岁）的完整访谈，假设总体回应率为80%。这是一个概率自代表样本，在每个领域内：大都市区/亚松森、北部地区、中部-南部地区和东部地区；在每个领域内进行分层：城市/乡村；并且是两阶段的：首先是对调查区域的选取，然后是对家庭的选取。这种设计允许在每个四个地区获得城市/乡村的代表性估计。

作为初级抽样单元（UPM）的框架，使用了1982年的调查区域（AE）的普查名单。对于亚松森和大都市区领域，使用了为劳动力调查生成的样本，由于其样本量较大，被视为ENDS-90中调查区域样本选择的“母样本”。对于其他领域，每个领域内确定了总共58个UPM，平均每个UPM有25个住宅。UPM的选取是系统性的，并且与1982年普查中登记的住宅数量成比例。在更新选定的UPM后，通过系统性的方式在城市地区选取要访问的住宅，而在乡村地区则是连续选取，即从一个随机选取的住宅开始，直到完成计算出的住宅数量。

最初，样本在四个研究领域之间平均分配，但后来根据最终的住宅名单进行了调整，以获得样本中所需的约数。以下列出了每个研究领域的最终抽样比例。

尽管在每个领域内样本是自加权的，但已经获得了加权因子，这些因子恢复了每个领域在总体样本中的实际参与比例。例如，虽然北部地区的女性受访者构成了22.8%，但这些女性在总体中的比重为10.8%，与该地区在全国中的比重相似。

抽样效率

从6,348个选定的地址中获得了90%的完整信息。在4.8%的情况下没有找到家庭成员，在0.6%的情况下有拒绝，在0.5%的情况下无法定位住宅。大约5%的选定地址实际上不是住宅，因为它们是空置或已毁坏的。可以看出，农村和城市地区或地区之间在成年人缺席或拒绝方面没有实质性差异。

在能够获取信息的住宅中，发现了6,262名符合条件的女性，其中93%成功接受了访谈。4%的女性缺席，1%的女性拒绝了访谈。其余的女性对应于未能完成的访谈或仅部分完成的访谈。在个人访谈的结果中，也没有观察到根据女性居住地区的重要差异。

现场工作和数据分析
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ENDS-90问卷的试点于1990年3月12日至27日进行。10名访谈员接受了为期10天的培训，然后进行了150份符合条件的女性问卷的信息收集。根据试点经验，问卷中包含了一些调整和修改。

ENDS-90的主要培训于1990年4月16日至5月12日进行。培训完成后，38名女性中选出了24名作为访谈员，6名作为体格测量员，6名作为监督员，2名作为批判性编码员。CEPEP和IRD的工作人员共同进行了培训。公共卫生部的代表就巴拉圭的卫生系统和孕产妇保健进行了介绍。

第三周，对被选为进行体格测量（体重和身高）的人员进行了培训。

现场工作于1990年5月21日在亚松森开始，共有六个小组，并于1990年8月24日结束。每个小组由一名监督员、一名体格测量员、四名访谈员和一名司机组成。

信息处理的第一阶段在实地进行，当时监督员和现场编辑人员检查了问卷的一致性。一旦在中央办公室，问卷就经过人工编码和校对，然后进行数字化处理，以便进行机器编辑。这些办公室活动由4名批判性编码员、4名数字输入员和3名编辑和校对人员执行。

ENDS-90数据的输入和处理使用了ISSA（调查分析集成系统）程序。这是一个由IRD为微型计算机设计的先进程序，它允许加速信息输入和编制表格的过程，因此能够在工作现场结束后不久呈现结果。由于该程序产生结果的速度快，它允许从工作现场的第一天开始对信息质量进行评估。

与任何其他调查一样，对于缺失或不一致的信息变量，总是需要使用值插补。在DHS中使用的方法是“热盘”插补，这是一种动态分配或插补与不一致案例最接近或最相似的先前案例的信息的程序。在ENDS-90中，由于收集到的信息的质量较高，插补工作非常有限。

仅在实际年龄和首次婚姻年龄信息中发现了不一致性，这需要重新审查原始数据以决定纠正程序。由于问题是由于不一致性而不是信息缺失，因此实施了以下程序：

- 在报告的首次婚姻年龄和根据首次婚姻日期计算出的首次婚姻年龄之间有1年差异的情况下，假设首次婚姻日期是正确的。对于这些案例，包括在“重编码”档案中的首次婚姻年龄是从首次婚姻日期获得的。请注意，原始数据档案中存在这种不一致性。这种不一致性在703个案例中观察到，即调查的12%。

- 当报告的年龄和计算出的年龄之间的差异超过1年时，手动对案例进行了审查和纠正。这种不一致性在139个案例中观察到，其中62个案例存在2年的差异。

数据收集方式
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面对面

研究工具
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ENDS-90中使用了两种西班牙语问卷，即家庭问卷和个人问卷。这两个问卷都是根据巴拉圭的情况调整的DHS“模型A”问卷的版本，用于在避孕率较高的国家使用。

a) 家庭问卷用于列出居住在住宅中的成员和临时访客，他们在访谈前一天晚上在住宅中过夜。对于列出的所有人员，收集了与户主的关系、性别、年龄等信息；对于6岁或以上的人员，收集了教育水平和年级信息；对于15岁以下的人员，询问了养育情况。家庭问卷的主要目标是确定符合个人访谈条件的女性。

b) 个人问卷用于收集所有符合条件的育龄女性（15至49岁）的信息，她们在访谈当天晚上在访谈住宅中过夜。收集了以下主题的信息：

- 访谈者的背景
- 再生产和出生历史
- 避孕方法的知识和使用
- 孕产妇和儿童健康及哺乳
- 婚姻
- 生育偏好
- 丈夫的背景
- 女性的居住和工作
- 人体测量学：体重和身高

数据清洗操作
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信息处理的第一阶段在实地进行，当时监督员和现场编辑人员检查了问卷的一致性。一旦在中央办公室，问卷就经过人工编码和校对，然后进行数字化处理，以便进行机器编辑。这些办公室活动由4名批判性编码员、4名数字输入员和3名编辑和校对人员执行。

ENDS-90数据的输入和处理使用了ISSA（调查分析集成系统）程序。这是一个由IRD为微型计算机设计的先进程序，它允许加速信息输入和编制表格的过程，因此能够在工作现场结束后不久呈现结果。由于该程序产生结果的速度快，它允许从工作现场的第一天开始对信息质量进行评估。

回应率
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通过家庭问卷确定了6,262名符合条件的女性，其中5,827名（93.1%）完成了个人问卷。只有1.1%的符合条件的女性拒绝了访谈，而更多，4.2%的女性由于“缺席”而无法进行访谈。

抽样误差估计
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由于这是一个抽样调查，因此本报告中包含的结果是受两种类型误差影响的估计：在信息收集和处理过程中产生的误差（通常称为非抽样误差）和由于只访谈了样本而不是整个群体而产生的抽样误差。

第一种类型的误差包括对所有选定的女性没有覆盖、提问和记录回答中的错误、女性无法提供信息、编码或数据处理错误。在本研究中，通过在整个精心设计和执行的调查中采用一系列程序，如仔细设计问卷并进行多次测试、对访谈员进行良好培训、对现场工作进行密集和持续的监督、在编码和处理数据阶段进行适当的监督以及仔细清理档案，来尽量减少此类错误。可用的证据表明，ENDS-90中此类错误保持在合理的范围内。以下不将提及与抽样无关的错误，而仅提及所谓的抽样误差。

ENDS-90中研究的女性样本只是从使用的设计中可选择的许多相同大小的样本之一。每个样本都会产生与使用的样本某种程度上不同的结果。所有可能样本之间的变异性构成了抽样误差，虽然它未知，但可以从实际选定的样本提供的数据中估计。抽样误差通过标准误差来衡量。标准误差是指用样本数据计算出的平均数、百分比、差异或其他任何统计量的方差的平方根，它是所有可能样本中该统计量变动的度量。因此，标准误差衡量了基于样本的平均数、百分比或统计量与如果对所有群体在相同条件下进行访谈所获得的结果的接近程度。

标准误差可以用来计算包含特定置信水平的值的人口值所在的区间。例如，如果从样本中计算出的某个统计量（例如百分比）加上和减去两倍的标准误差，就得到一个区间，该区间被赋予95%的置信水平，即在这个区间内包含人口百分比。如果样本中的女性是随机选择的，可以直接使用在统计学文本中出现的已知公式来计算标准误差、置信区间和进行假设检验。然而，正如所指出的，所使用的设计是复杂的，因此需要使用对应于设计的公式，这些公式考虑了分层和聚类的影响。

下一张表格展示了对于调查中考虑的36个最重要的变量的结果。对于每个变量，都包括相应的r值（无论是平均值还是百分比）、标准误差和样本总数中的案例数（加权和未加权）。除了标准误差外，表格中还包括了设计效应（DEFT）、相对误差（ES/r）和95%置信区间。

一般来说，标准误差很小，因此样本可以被认为是相当精确的；这在最后两列中表现得尤为明显，其中显示了相对误差。请注意，对于某些变量，由于具有相同数量的案例但其中一个变量的相对误差大于10%，因此观察到的情况。

为了说明表中数字的使用，考虑变量“居住在城市（URBAN）”，其值为0.563，标准误差为0.014。如果需要95%的置信区间，所做的是将平均数加上和减去两倍的标准误差：0.563 + 1：(2 x 0.014)，这产生了区间0.535至0.591。这意味着有95%的置信度，即总体中的值位于样本产生的这些值之间。

接下来将展示按地区和地区居住以及女性大年龄组的基本结果。