FREDo
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
FREDo 是基于 DocRED 和 SciERC 的 Few-Shot 文档级关系提取基准。数据集分为四个子集：训练集（62 个关系）、验证集（16 个关系）、域内测试集（16 个关系）和跨域测试集（7 个关系）。
FREDo is a few-shot document-level relation extraction benchmark based on DocRED and SciERC. The dataset is divided into four subsets: training set (62 relations), validation set (16 relations), in-domain test set (16 relations), and cross-domain test set (7 relations).
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-09-01
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
FREDo是一个Few-Shot文档级关系提取基准数据集，基于DocRED和SciERC构建，包含训练集、验证集、域内测试集和跨域测试集四个子集，分别涵盖62、16、16和7种关系。该数据集由Karlsruhe Institute of Technology于2022年发布，适用于自然语言处理中的关系抽取和关系分类任务。
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