1981-2019年全球逐日GPP模拟数据产品

本数据产品为1981-2019年逐日GPP数据，利用植被参数（叶面积指数、聚集度指数、地表覆盖）遥感数据、气象数据和大气CO2浓度等驱动日步长的机理性生态模型BEPS生成。覆盖全球有植被的陆地地区，空间分辨率为0.072727°×0.072727°，文件存储格式详见数据说明文档。

This data product comprises daily GPP data from 1981 to 2019. It was generated by running the mechanistic ecological model BEPS at daily time steps, with driving inputs including remote sensing data of vegetation parameters (Leaf Area Index, Aggregation Index, land cover), meteorological data, atmospheric CO₂ concentration, and other relevant datasets. This product covers all vegetated terrestrial regions worldwide, with a spatial resolution of 0.072727° × 0.072727°. Detailed specifications for the file storage formats are available in the data documentation.

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背景与挑战

背景概述

该数据集是1981年至2019年全球逐日总初级生产力（GPP）的模拟数据产品，基于BEPS生态模型，利用遥感植被参数、气象和大气CO2浓度数据驱动生成，覆盖全球有植被陆地地区，空间分辨率约为0.072727度。数据以栅格格式存储，总量51.20GB，适用于地球科学和地理学领域的植被碳循环、气候变化等相关研究。