Global Peace Index (GPI)|全球和平指数数据集|国际安全数据集
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- 首次发布全球和平指数(Global Peace Index, GPI),由经济与和平研究所(Institute for Economics and Peace, IEP)编制,旨在量化和排名全球各国的和平程度。
- 发布第二版全球和平指数,进一步完善了评估指标和方法,增加了对全球和平趋势的分析。
- 全球和平指数首次引入“和平贡献指数”(Positive Peace Index),评估各国在促进和平方面的努力和成效。
- 全球和平指数开始发布年度《全球和平报告》(Global Peace Report),详细分析全球和平状况及其影响因素。
- 全球和平指数评估范围扩展至全球163个国家和地区,成为全球最全面的和平评估工具之一。
- 全球和平指数首次引入“和平经济”(Peace Economy)概念,探讨和平与经济发展之间的关联。
- 全球和平指数发布最新版本,继续跟踪全球和平趋势,并特别关注新冠疫情对全球和平的影响。
- 1Global Peace Index 2021: Measuring Peace in a Complex WorldInstitute for Economics and Peace · 2021年
- 2The Global Peace Index: Measuring Peace and Its Economic BenefitsInstitute for Economics and Peace · 2018年
- 3The Global Peace Index: A Decade of Measuring PeaceInstitute for Economics and Peace · 2017年
- 4The Global Peace Index: Assessing Peace in a Complex WorldInstitute for Economics and Peace · 2016年
- 5The Global Peace Index: Measuring Peace and Its Economic BenefitsInstitute for Economics and Peace · 2015年
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
中国农村金融统计数据
该数据集包含了中国农村金融的统计信息,涵盖了农村金融机构的数量、贷款余额、存款余额、金融服务覆盖率等关键指标。数据按年度和地区分类,提供了详细的农村金融发展状况。
www.pbc.gov.cn 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
中国逐日降水数据集(1961-2022,0.1°/0.25°/0.5°)
CHM_PRE数据集基于中国境内及周边1961至今共2839个站点的日降水观测,在传统的“降水背景场 + 降水比值场”的数据集构建思路上,尝试应用月值降水约束和地形特征校正,并依据中国范围内约4万个高密度站点2015–2019年的日降水量插值后数据进行精度评价。经评估认为,CHM_PRE可以较好的表征降水的空间变异性,其日值时间序列与高密度站点日值降水观测结果之间的相关系数中位数为0.78,均方根误差中位数为8.8 mm/d,KGE值中位数为0.69,与目前常用的降水数据集(CGDPA、CN05.1、CMA V2.0)有很好的一致性。 数据集的时间范围为1961年至今,空间分辨率为0.1°、0.25°和0.5°,经纬度范围为18°N–54°N, 72°E–136°E。
国家青藏高原科学数据中心 收录
YOLO-dataset
该数据集用于训练YOLO模型,包括分类、检测和姿态识别模型。目前支持v8版本,未来计划支持更多版本。
github 收录