inGeniia/german-credit-risk_credit-scoring_mlp

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language:
- es
license: cc-by-4.0
task_categories:
- tabular-classification
tags:
- finance
- credit-scoring
- mlp
- deep-learning
- curso-ingeniia
size_categories:
- n<1K
format:
- csv
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# 🏦 German Credit Risk - Dataset para MLP

Este dataset es parte del curso de **Deep Learning** impartido en el canal de YouTube de **inGeniia**. Se utiliza para demostrar la implementación de un **Perceptrón Multicapa (MLP)** para tareas de clasificación binaria (riesgo crediticio).

## Descripción del Proyecto

El objetivo de este dataset es predecir si un cliente representa un buen o mal riesgo crediticio basándose en una serie de atributos financieros y personales.

* **Problema:** Clasificación Binaria (Bueno / Malo).
* **Modelo Sugerido:** Red Neuronal Densa (MLP).
* **Input:** Datos tabulares (numéricos y categóricos).

## 📂 Estructura del Dataset

El archivo contiene información sobre clientes bancarios. Las columnas principales incluyen (pero no se limitan a):

| Columna | Descripción | Tipo de Dato |
| :--- | :--- | :--- |
| `Age` | Edad del cliente | Numérico |
| `Sex` | Género del cliente | Categórico |
| `Job` | Nivel de empleo (0-3) | Numérico/Cat |
| `Housing` | Tipo de vivienda (propia, alquilada, gratis) | Categórico |
| `Saving accounts` | Cuenta de ahorros (poco, moderado, rico...) | Categórico |
| `Checking account` | Cuenta corriente | Categórico |
| `Credit amount` | Monto del crédito solicitado | Numérico |
| `Duration` | Duración del crédito en meses | Numérico |
| `Purpose` | Propósito (auto, muebles, educación...) | Categórico |
| **`Risk`** | **Variable Objetivo (Good / Bad)** | **Categórico** |

## 🚀 Uso en el Curso

Este dataset se utiliza en el módulo de **Redes Neuronales Densas (MLP)**.
1. **Preprocesamiento:** One-Hot Encoding para variables categóricas y normalización para numéricas.
2. **Entrenamiento:** Uso de PyTorch/TensorFlow para crear la red.
3. **Despliegue:** Creación de un servicio de scoring crediticio.

## 🎓 Créditos

* **Organización:** [inGeniia.co](https://huggingface.co/inGeniia.co)
* **Fuente Original:** UCI Machine Learning Repository (Statlog German Credit Data).

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*Este dataset se comparte con fines educativos.*