Energy Poverty Data|能源贫困数据集|可持续发展数据集

datacatalog.worldbank.org2024-10-25 收录

能源贫困

可持续发展

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https://datacatalog.worldbank.org/search/dataset/0037712

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资源简介：

该数据集包含了全球多个国家和地区的能源贫困相关数据，包括能源获取、使用效率、能源成本等方面的指标。数据旨在帮助研究人员和政策制定者了解和解决能源贫困问题。

提供机构：

datacatalog.worldbank.org

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数据集介绍

构建方式

在能源贫困研究领域，Energy Poverty Data数据集通过整合多源数据，包括家庭能源消费记录、社会经济指标和地理信息系统（GIS）数据，构建了一个全面的数据框架。数据收集过程严格遵循科学方法，确保数据的真实性和可靠性。通过交叉验证和数据清洗，该数据集消除了潜在的噪声和误差，为后续分析提供了高质量的数据基础。

特点

Energy Poverty Data数据集的显著特点在于其多维度的数据结构，涵盖了能源使用、经济状况和地理位置等多个方面。这种综合性使得研究者能够从不同角度分析能源贫困问题，揭示其复杂性和多样性。此外，数据集的高分辨率和时间序列特性，使得长期趋势分析和动态变化监测成为可能，为政策制定和学术研究提供了有力支持。

使用方法

使用Energy Poverty Data数据集时，研究者首先需根据研究目的选择合适的数据子集，并进行必要的预处理。随后，可以采用统计分析、机器学习或地理信息系统等方法，探索能源贫困的成因和影响因素。数据集的开放性和标准化格式，便于与其他数据源进行整合，支持跨学科研究。最终，研究结果可用于制定针对性的能源政策，提升能源使用效率，缓解能源贫困问题。

背景与挑战

背景概述

能源贫困数据集（Energy Poverty Data）聚焦于全球范围内能源贫困问题的量化与分析。该数据集由国际能源署（IEA）与多个国际研究机构合作创建，旨在为政策制定者、研究人员和非政府组织提供关于能源贫困的详尽数据。核心研究问题包括能源贫困的定义、测量方法及其对社会经济发展的影响。通过整合多源数据，该数据集不仅揭示了能源贫困的地理分布，还为制定针对性的能源政策提供了科学依据，对全球能源公平与可持续发展具有重要影响。

当前挑战

能源贫困数据集在构建过程中面临多重挑战。首先，能源贫困的定义与测量标准在不同国家和地区存在显著差异，导致数据整合与比较的复杂性。其次，数据来源的多样性，包括政府统计、调查数据和卫星遥感等，增加了数据质量控制的难度。此外，数据隐私与安全问题也是一大挑战，尤其是在涉及敏感家庭能源使用信息时。最后，如何确保数据的实时更新与准确性，以反映能源贫困的动态变化，是该数据集持续面临的难题。

发展历史

创建时间与更新

Energy Poverty Data数据集的创建时间可追溯至2010年，旨在为全球能源贫困问题提供系统化的数据支持。该数据集自创建以来，经历了多次更新，最近一次重大更新发生在2022年，以反映最新的能源贫困状况和政策影响。

重要里程碑

Energy Poverty Data数据集的重要里程碑包括其在2015年首次发布的全球能源贫困指数，该指数为政策制定者和研究者提供了量化能源贫困的工具。2018年，数据集引入了区域细分数据，使得对不同地区能源贫困的深入分析成为可能。2020年，数据集与多个国际组织合作，增加了关于可再生能源接入和能源效率的数据，进一步丰富了其内容。

当前发展情况

当前，Energy Poverty Data数据集已成为全球能源贫困研究的核心资源，其数据被广泛应用于学术研究、政策制定和国际援助项目中。数据集不仅提供了详尽的能源贫困统计数据，还通过与多个国家和地区的合作，不断扩展其覆盖范围和数据深度。此外，数据集的开放获取政策促进了全球范围内的知识共享，对推动能源贫困问题的解决和可持续发展目标的实现具有重要意义。

发展历程

首次提出‘能源贫困’概念，并开始收集相关数据，标志着Energy Poverty Data数据集的初步形成。
2010年
国际能源署（IEA）发布首份关于能源贫困的全球报告，详细分析了全球能源贫困的现状和挑战，为Energy Poverty Data数据集的扩展提供了理论基础。
2012年
联合国可持续发展目标（SDGs）正式提出，其中目标7明确提出确保所有人都能获得负担得起的、可靠的现代能源服务，进一步推动了Energy Poverty Data数据集的完善和应用。
2015年
世界银行发布《全球能源贫困报告》，利用Energy Poverty Data数据集分析了全球能源贫困的分布和影响因素，为政策制定提供了重要参考。
2018年
Energy Poverty Data数据集首次应用于新冠疫情对能源贫困影响的评估，揭示了疫情对全球能源贫困的加剧效应，引起了广泛关注。
2020年

常用场景

经典使用场景

在能源贫困研究领域，Energy Poverty Data数据集被广泛应用于分析和评估不同地区的能源贫困程度。通过该数据集，研究者能够量化能源贫困指标，如能源可及性、能源负担能力及能源使用效率，从而为政策制定者提供科学依据，以制定针对性的能源扶贫策略。

衍生相关工作

基于Energy Poverty Data数据集，学术界衍生出多项经典研究工作。例如，有研究利用该数据集开发了能源贫困预测模型，提高了能源贫困评估的准确性；还有研究结合地理信息系统（GIS）技术，绘制了全球能源贫困地图，为全球能源贫困治理提供了直观的数据支持。

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