Scripts de R e dados de Modelos Lineares

Modelos Lineares (regressão linear, ANOVA, ANCOVA, teste t, GLM, GLMM, certas formas de "machine learning", etc.) são a base de toda a estatística moderna. Por motivos históricos, eles receberam nomes muito diferentes, dando a impressão de serem coisas muito diferentes, quando na verdade compartilham o mesmo conceito fundamental: como resumir padrões observados em conjuntos de pontos usando apenas uma linha. Com o objetivo de popularizar essa ideia e ajudar usuários de estatística que não têm afinidade com matemática e abstrações, essa página oferece arquivos de apoio usados no curso "Modelos Lineares", disponível no canal de YouTube "P menor que 0,05" (https://www.youtube.com/@pmenorque0057). O curso também tem uma apostila de apoio (https://www.researchgate.net/publication/360792016_Modelos_Lineares_Conceitos_Aplicacoes_Biologicas).

O arquivo "Ducke.txt" oferece uma tabela com dados ambientais e de abundâncias de algumas espécies de palmeiras coletados em parcelas padronizadas na Reserva Ducke, Manuas (AM), como parte do Programa de Pesquisa em Biodiversidade (PPBio) do Governo Federal. O arquivo "PalmTraits.txt" oferece dados de algumas características das espécies coletadas. Os demais arquivos oferecem scripts de R com exemplos das diferentes atividades práticas realizadas durante o curso.

OBSERVAÇÃO: este não é um curso de R, então o usuário deve ter noções de R para usar os scripts. O objetivo desses scripts não é oferecer códigos eficientes, mas sim códigos o mais "passo a passo" possível para quem está aprendendo, mesmo que isso signifique comandos redundantes. Porém, os scripits são úteis para executar as atividades do curso sem perder muito tempo com programação, para usar com seus própripos dados, ou para estudar programação em R.