Fashion-MNIST
收藏arXiv2017-09-16 更新2024-06-21 收录
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https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
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资源简介：
Fashion-MNIST是由Zalando研究创建的一个新型图像数据集，包含70,000张28x28像素的灰度图像，展示了10个类别的时尚产品。该数据集旨在作为机器学习算法的基准测试集，特别设计为原始MNIST数据集的直接替代品，共享相同的图像大小和数据格式。数据集内容涵盖男女童中性的时尚产品，通过专业摄影和图像处理技术生成。Fashion-MNIST不仅保持了MNIST的便捷性，还提供了更具挑战性的分类任务，适用于深度学习和机器视觉领域的算法测试与优化。
提供机构：
Zalando研究
创建时间：
2017-08-25
