Comptage multimodal (Vélo, Trottinette, 2RM, VL, PL, Autobus-car) - Sites et trajectoires de comptage

Jeu de données statiques décrivant les trajectoires liées aux sites de comptages multimodaux (Vélo, Trottinette, 2RM, VL, PL, Autobus-car).La Ville de Paris collecte des données de comptages de véhicules par :Modes de déplacements (Trottinettes, Trottinettes + Vélos (lorsque la distinction entre ces 2 modes de déplacement n’est pas implémenté sur le capteur), Vélos, 2 roues motorisées, Véhicules légers < 3,5 tonnes, Véhicules lourds > 3,5 tonnes, Autobus & autocars),Types de file de circulation (Corona-pistes, Pistes cyclables, Voies de circulation générales),Sens de circulation.Ces données sont construites en exploitant un algorithme d’intelligence artificielle qui analyse les images issues de caméras thermiques installées sur l’espace public.Les images issues de caméras thermiques ne permettent pas d’identifier des visages ou des plaques d’immatriculation. Les données ainsi collectées ne présentent pas de données à caractère personnel ou individuel.Aucune image n’est transférée ni stockée sur des serveurs informatiques, l’analyse étant effectuée au plus près de la caméra thermique. Seules les données de comptages sont transmises. Ce jeu de données alimente le jeu de données de comptage Comptage multimodal - ComptagesPrécision sur le contenu du champ « Trajectoire » :C’est une chaine de caractères désignant la zone de début de détection (entrée) et la zone de sortie de détection (Entrée > Sortie) Une trajectoire est caractérisée par un sens de circulation et par la file de circulation empruntée par le véhicule en entrée et en sortie.Exemple : Un vélo pouvant dans la zone de détection de la caméra thermique entrer sur la piste cyclable et sortir sur la voie de circulation générale.

静态数据集，详述多模式交通计数站（自行车、滑板车、两轮摩托车、轻型汽车、重型汽车、公交车及长途汽车）的相关轨迹。巴黎市政府通过以下方式收集车辆计数数据：交通方式（滑板车、滑板车与自行车组合（当传感器无法区分这两种交通方式时）、自行车、电动两轮车、轻型汽车（重量小于3.5吨）、重型汽车（重量大于3.5吨）、公交车及长途汽车）、交通流类型（环形车道、自行车道、通用车道）、交通方向。数据集的构建基于人工智能算法，该算法分析安装在公共空间的热像仪捕捉到的图像。热像仪捕捉的图像无法识别人脸或车牌。收集的数据不包含任何个人或敏感信息。图像不会被传输或存储在计算机服务器上，分析过程在热像仪附近完成。仅传输计数数据。该数据集为多模式计数数据集提供支持。在“轨迹”字段内容精度方面：这是一个表示检测起始区域（入口）和检测结束区域（入口>出口）的字符序列。轨迹由交通方向和车辆在入口和出口所使用的交通车道所定义。例如：一辆自行车可能在热像仪检测区域内进入自行车道，并在通用车道上离开。