BiasCorp

Name: BiasCorp
Creator: Samasource; Mila, Université de Montréal; Montreal Institute for Learning Algorithms; University of Toronto; CMU
Published: 2021-01-01T00:00:00+08:00

Harvard Dataverse2021-03-04 更新2026-04-09 收录

公平算法

偏见检测

数据链接：

https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/KPBRLC 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

The dataset for the Bias Project @ Mila

提供机构：

Samasource; Mila, Université de Montréal; Montreal Institute for Learning Algorithms; University of Toronto; CMU

创建时间：

2021-01-01

BBQ

偏见检测

公平性评估

该数据集包含多个特征，如问题索引、问题极性、上下文条件等，用于描述数据集中的每个样本。数据集被分为多个部分，包括种族、国籍、年龄、性别和训练集，每个部分都有相应的字节数和样本数。数据集的总下载大小为62835字节，总数据集大小为61674字节。配置文件中指定了每个部分的数据文件路径。

Hugging Face2025-01-20 更新2490

bias-amplified-splits/qqp

文本分类

偏见检测

--- license: cc-by-4.0 dataset_info: - config_name: minority_examples features: - name: question1 dtype: string - name: question2 dtype: string - name: label dtype: class_lab

Hugging Face2023-07-04 更新260

bitlabsdb/BBQ_dataset

自然语言处理

偏见检测

BBQ（问答偏见基准）是一个专门设计的问答数据集，用于评估大型语言模型中的隐含社会偏见。它包括约58,000个问答示例，覆盖了九个社会偏见维度，如年龄、性别认同、种族/民族等。数据集分为模糊上下文和明确上下文，以及正负对比对，用于检测模型在问答任务中是否受到刻板印象的影响。

Hugging Face2025-10-11 更新150

peixian/equity_evaluation_corpus

偏见检测

自然语言处理

--- annotations_creators: - expert-generated language_creators: - expert-generated language: - en license: - unknown multilinguality: - monolingual size_categories: - 1K<n<10K source_datasets: - origi

Hugging Face2022-10-20 更新280

UnfairFace

人脸识别

公平算法

UnfairFace数据集是FairFace的一个子集，专门设计来复制常见大规模人脸数据集的种族分布。该数据集包含约20000个样本，其中大多数被标记为'White'，用于评估和基准测试图像上采样方法的公平性。通过这个数据集，研究者们能够深入探讨算法在处理不同种族群体时的表现差异，特别是在少数群体样本的重建上。

arXiv2024-04-29 更新170

BiasCorp

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