COCO_OI, ObjectNet_D
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https://github.com/aliborji/COCO_OI
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资源简介：
COCO_OI和ObjectNet_D是针对COCO数据集的补充，旨在解决现有数据集在训练深度模型时可能出现的饱和问题。COCO_OI由COCO和OpenImages的共同类别图像组成，包含1,418,978个训练边界框和41,893个验证边界框，用于测试对象检测模型的泛化能力。ObjectNet_D则专注于日常生活中的物体，包含5875个边界框，用于评估模型在不同视角和背景下的表现。这两个数据集的创建旨在提供更多样化的数据，以增强模型的鲁棒性和泛化能力。
提供机构：
Quintic AI
创建时间：
2022-06-23
