nnashelly/sentiment-banking_C2

该数据集包含多个特征字段，如文本、输入、预测等，每个字段都有明确的数据类型定义。数据集分为训练集，包含5001个样本，总大小为1205760字节。

This dataset includes multiple feature fields such as text, inputs, predictions, etc., each with a clear definition of data types. The dataset is divided into a training set containing 5001 samples with a total size of 1205760 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• text: 数据类型为 string。
• inputs: 结构化数据，包含以下字段：
  • text: 数据类型为 string。
• prediction: 列表数据，包含以下字段：
  • label: 数据类型为 string。
  • score: 数据类型为 float64。
• prediction_agent: 数据类型为 string。
• annotation: 数据类型为 null。
• annotation_agent: 数据类型为 null。
• multi_label: 数据类型为 bool。
• explanation: 数据类型为 null。
• id: 数据类型为 null。
• metadata: 结构化数据，包含以下字段：
  • category: 数据类型为 int64。
• status: 数据类型为 string。
• event_timestamp: 数据类型为 null。
• metrics: 数据类型为 null。

数据分割

• train: 包含 5001 个样本，占用 1205760 字节。

数据集大小

• 下载大小: 448894 字节。
• 数据集大小: 1205760 字节。

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为 data/train-*。