five

OMIM|遗传学数据集|医学数据集

收藏
www.omim.org2024-10-27 收录
遗传学
医学
下载链接:
https://www.omim.org/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
OMIM(Online Mendelian Inheritance in Man)是一个包含人类基因和遗传疾病信息的在线数据库。它提供了详细的基因、遗传疾病及其相关文献的描述,帮助研究人员和临床医生理解遗传疾病的分子基础。
提供机构:
www.omim.org
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
OMIM(在线人类孟德尔遗传)数据集的构建基于对人类遗传疾病的系统性编目和分类。该数据集通过整合来自全球各地的遗传学研究成果,包括基因突变、表型特征和疾病关联等信息,形成了一个全面且动态更新的数据库。构建过程中,研究人员严格遵循孟德尔遗传学的基本原理,确保数据的科学性和准确性。
使用方法
OMIM数据集主要用于遗传学研究、临床诊断和教育培训。研究人员可以通过该数据集查找特定遗传疾病的详细信息,进行基因关联分析和突变筛查。临床医生则可以利用OMIM数据集辅助诊断,制定个性化的治疗方案。教育工作者和学生也可以通过OMIM数据集学习遗传学知识,了解最新的遗传疾病研究进展。
背景与挑战
背景概述
OMIM(Online Mendelian Inheritance in Man)数据集,由美国约翰霍普金斯大学医学院的Victor A. McKusick教授于1966年创建,是一个全面且权威的遗传疾病数据库。该数据集不仅收录了数千种遗传疾病的详细信息,还提供了与这些疾病相关的基因、突变、临床表现及治疗方法等关键数据。OMIM的建立极大地推动了遗传学和医学领域的发展,为研究人员提供了宝贵的资源,促进了遗传疾病的诊断、治疗和预防研究。
当前挑战
尽管OMIM数据集在遗传学领域具有重要地位,但其构建和维护过程中仍面临诸多挑战。首先,随着基因测序技术的快速发展,新发现的遗传疾病和相关基因不断涌现,如何及时更新和验证这些数据成为一大难题。其次,数据集的复杂性和多样性要求高度的专业知识,确保信息的准确性和可靠性。此外,数据隐私和伦理问题也是OMIM必须面对的挑战,如何在保护患者隐私的同时提供有价值的研究数据,是当前亟待解决的问题。
发展历史
创建时间与更新
OMIM(在线人类孟德尔遗传)数据集创建于1966年,由维克多·麦库西克博士发起,旨在系统地记录人类遗传疾病及其相关基因。该数据集自创建以来持续更新,最新版本每月发布一次,确保信息的时效性和准确性。
重要里程碑
OMIM的创建标志着人类遗传学研究进入了一个新的纪元,它不仅为科学家提供了一个全面的遗传疾病数据库,还促进了基因定位和克隆技术的快速发展。1987年,OMIM实现了在线访问,极大地扩展了其影响力和使用范围。2000年后,随着基因组学技术的进步,OMIM开始整合基因组数据,进一步提升了其在遗传学研究中的重要性。
当前发展情况
当前,OMIM已成为全球遗传学研究的核心资源,涵盖了超过25,000个条目,包括遗传疾病、基因和相关文献。它不仅支持基础研究,还为临床诊断和个性化医疗提供了关键数据。OMIM的持续更新和扩展,使其在基因组学、精准医学和公共卫生领域发挥了不可替代的作用,推动了遗传学知识的普及和应用。
发展历程
  • OMIM(在线人类孟德尔遗传)由维克多·麦库西克博士首次提出,旨在创建一个全面的遗传疾病数据库。
    1960年
  • OMIM正式启动,最初以印刷版形式发布,收录了约1000种遗传疾病的详细信息。
    1966年
  • OMIM数据库开始提供在线访问,标志着其从印刷版向数字化转变的重要里程碑。
    1987年
  • OMIM数据库全面数字化,用户可以通过互联网免费访问,极大地扩展了其影响力和使用范围。
    1995年
  • OMIM开始与基因组数据库(如NCBI)整合,提供更全面的基因和遗传疾病信息。
    2000年
  • OMIM数据库收录的条目数量超过20,000,成为全球最权威的遗传疾病信息资源之一。
    2010年
  • OMIM继续扩展其数据库,涵盖了更多罕见和复杂的遗传疾病,并加强了与全球科研机构的合作。
    2020年
常用场景
经典使用场景
在遗传学研究领域,OMIM(在线人类孟德尔遗传)数据集被广泛用于解析人类遗传疾病的分子基础。该数据集详细记录了数千种遗传性疾病的基因定位、突变信息及其临床表现,为研究人员提供了宝贵的遗传变异与疾病关联的数据资源。通过OMIM,科学家能够系统地探索特定基因突变如何导致疾病,从而推动精准医学的发展。
解决学术问题
OMIM数据集在解决遗传学领域的多个学术问题上发挥了关键作用。它不仅帮助研究人员识别和验证与疾病相关的基因,还促进了遗传疾病的分类和命名标准化。此外,OMIM的数据支持了大规模基因关联研究,揭示了复杂疾病的多基因遗传模式,为遗传咨询和基因治疗提供了理论依据。
实际应用
在临床实践中,OMIM数据集被用于遗传咨询和诊断,帮助医生和遗传学家识别患者可能携带的遗传风险。通过OMIM,临床医生可以获取特定基因突变的详细信息,从而制定个性化的治疗方案和预防策略。此外,OMIM还支持了基因检测技术的开发和优化,提高了遗传疾病的早期诊断率和治疗效果。
数据集最近研究
最新研究方向
在遗传学领域,OMIM(在线人类孟德尔遗传)数据集作为人类遗传疾病和基因信息的重要资源,近年来研究方向主要集中在基因组学和精准医学的交叉应用。研究者们利用OMIM数据集,通过整合多组学数据,探索复杂疾病的遗传基础,推动个性化医疗的发展。此外,OMIM数据集还被广泛应用于基因变异的功能注释和疾病风险预测模型的构建,为临床诊断和治疗提供了科学依据。这些前沿研究不仅深化了对遗传疾病的理解,也为未来医学实践提供了新的策略和工具。
相关研究论文
  • 1
    The Online Mendelian Inheritance in Man (OMIM) database: a comprehensive, integrated, ontology-based resource of human genes and genetic disordersNational Center for Biotechnology Information · 2021年
  • 2
    OMIM: leveraging knowledge across phenotypes, genes, and variants for genetic researchOxford University Press · 2020年
  • 3
    OMIM: a comprehensive, authoritative compendium of human genes and genetic phenotypesOxford University Press · 2019年
  • 4
    OMIM: a comprehensive, authoritative compendium of human genes and genetic phenotypesOxford University Press · 2018年
  • 5
    OMIM: a comprehensive, authoritative compendium of human genes and genetic phenotypesOxford University Press · 2017年
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

Yahoo Finance

Dataset About finance related to stock market

kaggle 收录

OpenSonarDatasets

OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库,旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合,以增加开放源代码声纳数据集的可见性,并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。

github 收录

TCIA: The Cancer Imaging Archive

TCIA: The Cancer Imaging Archive 是一个公开的癌症影像数据库,包含多种癌症类型的影像数据,如乳腺癌、肺癌、脑癌等。数据集还包括相关的临床数据和生物标记物信息,旨在支持癌症研究和临床应用。

www.cancerimagingarchive.net 收录

WHO Drug

WHO Drug数据集包含了世界卫生组织(WHO)发布的药物信息,包括药物的通用名称、国际非专利名称(INN)、化学名称、分子式、分子量、CAS登记号等详细信息。该数据集旨在为全球的药物研究和监管提供标准化的药物信息。

www.who.int 收录

URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD

URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL,主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。

github 收录