lock-rr/ragas-cross-encoder-en-eval

该数据集包含多个特征，包括问题、答案、上下文、真实答案、忠实度、答案相关性、答案正确性和上下文实体召回率。数据集分为一个训练集，包含75个样本，文件大小为163821字节。下载大小为72302字节。

The dataset contains multiple features including question, answer, contexts, ground truth, faithfulness, answer relevancy, answer correctness, and context entity recall. The dataset is divided into a training set with 75 samples, and the file size is 163821 bytes. The download size is 72302 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• question: 问题，数据类型为字符串。
• answer: 答案，数据类型为字符串。
• contexts: 上下文，数据类型为字符串序列。
• ground_truth: 真实答案，数据类型为字符串。
• faithfulness: 忠实度，数据类型为浮点数（float64）。
• answer_relevancy: 答案相关性，数据类型为浮点数（float64）。
• answer_correctness: 答案正确性，数据类型为浮点数（float64）。
• context_entity_recall: 上下文实体召回率，数据类型为浮点数（float64）。

数据集划分

• train: 训练集，包含75个样本，数据大小为163821字节。

数据集大小

• 下载大小: 72302字节
• 数据集大小: 163821字节

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*