arjun3103/haystack_context_relevance_eval

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dataset_info:
features:
- name: questions
dtype: string
- name: contexts
sequence: string
- name: context_type
dtype: string
- name: context_relevance
dtype: float64
- name: output
struct:
- name: score
dtype: float64
- name: statement_scores
sequence: int64
- name: statements
sequence: string
splits:
- name: train
num_bytes: 38869
num_examples: 58
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dataset_size: 38869
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• questions: 数据类型为字符串。
• contexts: 序列类型为字符串。
• context_type: 数据类型为字符串。
• context_relevance: 数据类型为浮点数（float64）。
• output: 结构化数据，包含以下字段：
  • score: 数据类型为浮点数（float64）。
  • statement_scores: 序列类型为整数（int64）。
  • statements: 序列类型为字符串。

数据分割

• train: 包含58个样本，占用38869字节。

数据集大小

• 下载大小: 16604字节。
• 数据集大小: 38869字节。

配置信息

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。