2015年中国省会城市GF1-2m土地利用分类数据集

利用深度学习技术制作的中国33个省会城市地区2015年2m分辨率土地利用分类数据集，影像数据以2015年夏季为主，缺失部分用其他数据补充。分类结果主要包括（1）水田、（2）旱地、（3）园地、（4）林地、（5）草地、（6）建筑区、（7）道路、（8）不透水层、（9）农业大棚、（10）裸地、（11）水域、（12）冰川积雪、（13）其他等13类。

This is a 2-meter-resolution land use classification dataset covering 33 provincial capital cities across China, developed using deep learning techniques. The core image data was acquired mainly during summer 2015, and any missing segments were supplemented with other available remote sensing imagery. The classification results include 13 categories: (1) Paddy fields, (2) Dry farmlands, (3) Orchard lands, (4) Forest lands, (5) Grasslands, (6) Built-up areas, (7) Roads, (8) Impervious surfaces, (9) Agricultural greenhouses, (10) Bare land, (11) Water bodies, (12) Glaciers and snow cover, and (13) Others.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于2015年夏季GF1卫星影像，利用深度学习技术生成的中国33个省会城市2米分辨率土地利用分类数据，覆盖水田、建筑区、水域等13个类别，总存储容量57.04 GB，包含1909个.tif格式文件，适用于高精度城市土地利用分析。