互联网行为特征挖掘

依据运营商 DPI 上网日志，深度挖掘分析用户上网行为，建立上网日志特征与标签的对应关系，形成标签规则库；通过将规则库与运营商 DPI 话单库匹配，计算用户在各类行为（如点击、打开、浏览）的人数量级，验证标签规则准确性；同时利用正负样本数据及标签库挖掘特征，进行二分类预测，训练适用于广告等场景的新模型，并实时跟踪应用场景变化和规则特征效用。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为模型类数据，基于运营商DPI上网日志分析用户上网行为，建立标签规则库并进行二分类预测，适用于金融服务、科技创新等领域的广告场景。