面向异构终端的数据投毒数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-05-09 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=69fcb740f175603f068b65bb&type=1
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资源简介：
本数据集用于训练与评估后门攻击检测、定位和防御算法。基于CIFAR-10构建，依托Cognitive Distillation框架引入11种主流后门攻击算法，以约10%的比例实施触发器植入和标签篡改。预估数据量为491KB，数据格式为NPY索引数据。数据集不直接存储图像，而是通过22个结构化索引文件记录投毒样本位置与标签变换规则，便于快速复现投毒数据环境。
提供机构：
复旦大学
