面向异构终端的数据投毒数据集

本数据集用于训练与评估后门攻击检测、定位和防御算法。基于CIFAR-10构建，依托Cognitive Distillation框架引入11种主流后门攻击算法，以约10%的比例实施触发器植入和标签篡改。预估数据量为491KB，数据格式为NPY索引数据。数据集不直接存储图像，而是通过22个结构化索引文件记录投毒样本位置与标签变换规则，便于快速复现投毒数据环境。