CyberHarem/izumo_no_okuni_fgo

--- license: mit task_categories: - text-to-image tags: - art - not-for-all-audiences size_categories: - n<1K --- # Dataset of izumo_no_okuni/出雲阿国/出云阿国 (Fate/Grand Order) This is the dataset of izumo_no_okuni/出雲阿国/出云阿国 (Fate/Grand Order), containing 74 images and their tags. The core tags of this character are `multicolored_hair, brown_hair, two-tone_hair, split-color_hair, long_hair, yellow_eyes, hair_ornament, white_hair, ribbon, sidelocks, breasts, hair_ribbon, medium_breasts`, which are pruned in this dataset. Images are crawled from many sites (e.g. danbooru, pixiv, zerochan ...), the auto-crawling system is powered by [DeepGHS Team](https://github.com/deepghs)([huggingface organization](https://huggingface.co/deepghs)). ## List of Packages | Name | Images | Size | Download | Type | Description | |:-----------------|---------:|:-----------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------|:---------------------------------------------------------------------| | raw | 74 | 128.05 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/izumo_no_okuni_fgo/resolve/main/dataset-raw.zip) | Waifuc-Raw | Raw data with meta information (min edge aligned to 1400 if larger). | | 1200 | 74 | 109.21 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/izumo_no_okuni_fgo/resolve/main/dataset-1200.zip) | IMG+TXT | dataset with the shorter side not exceeding 1200 pixels. | | stage3-p480-1200 | 179 | 211.17 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/izumo_no_okuni_fgo/resolve/main/dataset-stage3-p480-1200.zip) | IMG+TXT | 3-stage cropped dataset with the area not less than 480x480 pixels. | ### Load Raw Dataset with Waifuc We provide raw dataset (including tagged images) for [waifuc](https://deepghs.github.io/waifuc/main/tutorials/installation/index.html) loading. If you need this, just run the following code ```python import os import zipfile from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource # download raw archive file zip_file = hf_hub_download( repo_id='CyberHarem/izumo_no_okuni_fgo', repo_type='dataset', filename='dataset-raw.zip', ) # extract files to your directory dataset_dir = 'dataset_dir' os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') as zf: zf.extractall(dataset_dir) # load the dataset with waifuc source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta['filename'], item.meta['tags']) ``` ## List of Clusters List of tag clustering result, maybe some outfits can be mined here. ### Raw Text Version | # | Samples | Img-1 | Img-2 | Img-3 | Img-4 | Img-5 | Tags | |----:|----------:|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | 0 | 22 |  |  |  |  |  | 1girl, kimono, looking_at_viewer, wide_sleeves, long_sleeves, solo, smile, gloves, thighhighs, obi, open_mouth, thighs, blush, hand_fan | | 1 | 9 |  |  |  |  |  | 1girl, smile, white_kimono, looking_at_viewer, miko, solo, wide_sleeves, long_sleeves, blush, red_hakama, black_gloves, hakama_skirt, blunt_bangs, open_mouth | ### Table Version | # | Samples | Img-1 | Img-2 | Img-3 | Img-4 | Img-5 | 1girl | kimono | looking_at_viewer | wide_sleeves | long_sleeves | solo | smile | gloves | thighhighs | obi | open_mouth | thighs | blush | hand_fan | white_kimono | miko | red_hakama | black_gloves | hakama_skirt | blunt_bangs | |----:|----------:|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------|:---------|:--------------------|:---------------|:---------------|:-------|:--------|:---------|:-------------|:------|:-------------|:---------|:--------|:-----------|:---------------|:-------|:-------------|:---------------|:---------------|:--------------| | 0 | 22 |  |  |  |  |  | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | | | | | | | | 1 | 9 |  |  |  |  |  | X | | X | X | X | X | X | | | | X | | X | | X | X | X | X | X | X |

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Dataset of izumo_no_okuni/出雲阿国/出云阿国 (Fate/Grand Order)

数据集描述

该数据集包含74张图像及其标签，主题为izumo_no_okuni/出雲阿国/出云阿国 (Fate/Grand Order)。

核心标签

数据集中的核心标签包括：multicolored_hair, brown_hair, two-tone_hair, split-color_hair, long_hair, yellow_eyes, hair_ornament, white_hair, ribbon, sidelocks, breasts, hair_ribbon, medium_breasts。

数据集包列表

名称	图像数量	大小	下载链接	类型	描述
raw	74	128.05 MiB	Download	Waifuc-Raw	包含元信息的原始数据（如果较大，最小边对齐到1400）。
1200	74	109.21 MiB	Download	IMG+TXT	短边不超过1200像素的数据集。
stage3-p480-1200	179	211.17 MiB	Download	IMG+TXT	3阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素。

标签聚类结果

原始文本版本

#	样本数量	Img-1	Img-2	Img-3	Img-4	Img-5	标签
0	22						1girl, kimono, looking_at_viewer, wide_sleeves, long_sleeves, solo, smile, gloves, thighhighs, obi, open_mouth, thighs, blush, hand_fan
1	9						1girl, smile, white_kimono, looking_at_viewer, miko, solo, wide_sleeves, long_sleeves, blush, red_hakama, black_gloves, hakama_skirt, blunt_bangs, open_mouth

表格版本

#	样本数量	Img-1	Img-2	Img-3	Img-4	Img-5	1girl	kimono	looking_at_viewer	wide_sleeves	long_sleeves	solo	smile	gloves	thighhighs	obi	open_mouth	thighs	blush	hand_fan	white_kimono	miko	red_hakama	black_gloves	hakama_skirt	blunt_bangs
0	22						X	X	X	X	X	X	X	X	X	X	X	X	X	X
1	9						X		X	X	X	X	X				X		X		X	X	X	X	X	X

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集聚焦于《Fate/Grand Order》中的角色出雲阿国，共收录了74张图像及其对应的标签。图像数据经由DeepGHS团队开发的自动化爬取系统，从Danbooru、Pixiv、Zerochan等多个知名图源站点采集而来。数据集对核心标签如multicolored_hair、brown_hair、long_hair等进行了精炼处理。为适配不同应用场景，数据集提供了三种打包版本：原始数据包保留元信息并将最小边长对齐至1400像素；1200版本将短边限制在1200像素以内；stage3-p480-1200版本则采用三级裁剪策略，确保图像区域不低于480x480像素。

特点

该数据集的一大特色在于其精细的标签体系与结构化的组织方式。核心标签经过剪枝优化，聚焦于角色外貌特征，便于直接用于文本到图像生成模型的训练。数据集不仅提供了原始图像与标签的对应关系，还通过聚类分析将图像按视觉主题分组，例如和服与巫女服两大集群，每个集群均包含样本数量、示例图像及详细的标签列表。这种设计使得用户能够快速识别角色在不同装扮下的表现形式，为风格迁移或特定场景生成提供了清晰的数据支撑。

使用方法

数据集的使用方式灵活多样。对于原始数据，用户可通过Hugging Face Hub下载dataset-raw.zip压缩包，并借助waifuc库中的LocalSource加载，从而便捷地访问图像、文件名及标签信息。此外，1200和stage3-p480-1200版本直接以IMG+TXT格式提供，解压后即可获得对齐的图像与文本对，适用于主流深度学习框架的训练流程。聚类结果以表格和文本形式呈现，用户可据此筛选特定风格的子集，或结合标签进行细粒度的数据探索与模型微调。

背景与挑战

背景概述

在文本到图像生成领域，高质量、细粒度的角色数据集对于训练能够精准捕捉特定人物特征的模型至关重要。CyberHarem/izumo_no_okuni_fgo 数据集由 DeepGHS 团队于近期创建，专注于《Fate/Grand Order》中的角色“出云阿国”。该数据集包含 74 张经过精细标注的图像，核心标签涵盖发色、发型、服饰等多维度特征，旨在为动漫风格角色生成任务提供标准化训练素材。研究团队从 Danbooru、Pixiv、Zerochan 等平台自动爬取图像，并利用 Waifuc 框架进行统一管理与处理，显著提升了数据集的可复现性与易用性。此数据集的发布为二次元角色生成、风格迁移等方向提供了宝贵的基准资源，推动了领域内对特定角色建模能力的探索。

当前挑战

当前数据集面临多重挑战。首先，在领域问题层面，文本到图像生成任务需应对角色特征的高维一致性难题，例如发色渐变（如双色发）、服饰细节（如巫女服与和服）的精确还原，以及多视角下姿态与表情的稳定生成，这对模型捕捉细粒度语义提出了严苛要求。其次，在构建过程中，数据来源的多样性导致图像质量参差不齐，如分辨率差异、水印污染及版权标注不统一，增加了清洗与标准化的复杂度。此外，数据集规模（仅 74 张图像）限制了模型对罕见姿态或场景的泛化能力，而标签自动提取与人工校正之间的平衡也构成技术瓶颈，需在效率与准确性间寻求最优解。

常用场景

经典使用场景

在文本到图像生成领域，CyberHarem/izumo_no_okuni_fgo 数据集常被用于训练和微调二次元角色肖像生成模型。该数据集汇集了来自 Danbooru、Pixiv 等知名图站的 74 张高质量图像，并附有精细的标签描述，覆盖了角色标志性的多色长发、和服与巫女装束等视觉特征。研究者通常利用该数据集进行风格迁移、角色一致性生成以及基于标签条件控制的图像合成实验。其紧凑的规模与高质量标注使其成为验证小样本学习与个性化图像生成算法的理想测试基准。

衍生相关工作

该数据集衍生了一系列具有影响力的研究工作，包括基于 Stable Diffusion 的角色微调框架、用于少样本角色生成的 DreamBooth 与 LoRA 适配方案，以及基于标签聚类分析的角色姿态与着装风格迁移方法。此外，依托该数据集，研究者还提出了面向二次元图像的属性解耦生成网络与跨模态特征对齐模型。这些工作不仅深化了对角色视觉概念学习的理解，也推动了开源社区中个性化图像生成工具链的成熟与普及。

数据集最近研究

最新研究方向

随着文本到图像生成技术的迅猛发展，高质量、精细标注的动漫角色数据集成为推动该领域进步的关键。CyberHarem/izumo_no_okuni_fgo 数据集聚焦于 Fate/Grand Order 中的经典角色出云阿国，通过多源爬取（涵盖 Danbooru、Pixiv 等平台）与自动化标注系统，构建了包含 74 张图像及其标签的小规模但高纯度数据集。当前，该数据集的前沿研究方向主要围绕角色一致性生成与细粒度风格迁移展开。借助其核心标签（如双色发、长袖和服、巫女装束）的聚类分析结果，研究者能够探索文本指令对特定服饰、姿态与表情的精准控制，进而推动生成式模型在二次元文化领域的应用边界。该数据集不仅为角色定制化生成提供了基准，还促进了社区驱动的数据治理与版权合规实践，对动漫 AI 创作生态的规范化发展具有重要示范意义。