US-4

该数据集（US-4）是由四个不同的凸阵探头超声数据集构建而成的新超声数据集，包含了超过23,000张从视频中捕获的图像，用于分类任务。该数据集包括两个扫描区域（肺和肝）的标记图像，并且在每个视频的图像数量上相对平衡。规模上，它包含了来自1,051个视频的23,231张图像，所涉及的任务是分类。

This dataset (US-4) is a novel ultrasound dataset constructed from four distinct convex array probe ultrasound datasets. It contains 23,231 images captured from 1,051 video clips, intended for classification tasks. The dataset includes labeled images from two scanning regions: the lung and the liver, with relatively balanced numbers of images per video.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

US-4是一个超声图像数据集，包含超过23,000张图像，源自四个超声视频子数据集，专门用于预训练深度学习模型以提升超声图像诊断的准确性。该数据集通过对比表示学习方法（USCL）设计，旨在减少自然图像与医学图像之间的领域差距，并在下游任务（如POCUS数据集）中表现出显著性能提升，例如预训练模型在POCUS上达到94%的准确率。