US-4

该数据集（US-4）是由四个不同的凸阵探头超声数据集构建而成的新超声数据集，包含了超过23,000张从视频中捕获的图像，用于分类任务。该数据集包括两个扫描区域（肺和肝）的标记图像，并且在每个视频的图像数量上相对平衡。规模上，它包含了来自1,051个视频的23,231张图像，所涉及的任务是分类。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

US-4是一个超声图像数据集，包含超过23,000张图像，源自四个超声视频子数据集，专门用于预训练深度学习模型以提升超声图像诊断的准确性。该数据集通过对比表示学习方法（USCL）设计，旨在减少自然图像与医学图像之间的领域差距，并在下游任务（如POCUS数据集）中表现出显著性能提升，例如预训练模型在POCUS上达到94%的准确率。