Nano1337/FPSv2-scores-english-FPSv2-not-VQA

该数据集包含100个样本，每个样本包含一个唯一的标识符（uid）、一张图片（image）、一段描述（caption）、FPSv2评分、VQA评分、FPSv2百分位数、VQA百分位数以及百分位数差异。数据集主要用于图像和文本的关联分析，可能用于视觉问答（VQA）或图像描述生成等任务。

This dataset contains 100 samples, each with a unique identifier (uid), an image, a caption, FPSv2 score, VQA score, FPSv2 percentile, VQA percentile, and percentile difference. The dataset is primarily used for the analysis of image and text associations, potentially for tasks such as visual question answering (VQA) or image caption generation.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• uid: 数据类型为字符串。
• image: 数据类型为图像。
• caption: 数据类型为字符串。
• FPSv2: 数据类型为浮点数（float64）。
• VQAscore: 数据类型为浮点数（float64）。
• FPSv2_percentile: 数据类型为浮点数（float64）。
• VQAscore_percentile: 数据类型为浮点数（float64）。
• percentile_difference: 数据类型为浮点数（float64）。

数据集分割

• train: 包含100个样本，占用3679129.0字节。

数据集大小

• 下载大小: 3675594字节。
• 数据集大小: 3679129.0字节。

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。