Contextual Stochastic Block Model (CSBM)数据集是由二分Stochastic Block Model (SBM)扩展而来，每个节点除了具有社区标签外，还附加了从高斯混合模型(GMM)中采样的特征向量。该数据集用于研究半监督节点分类问题，旨在通过已知的部分节点标签来准确分类剩余节点。数据集的创建过程基于SBM和GMM的结合，生成了具有社区结构和特征向量的图数据。
datasets used for X2-GNN's training and testing AID/OCELOT : AID_allprop.xyz, ocelot_all_prop.xyz, QM9@XYGJ-OS : qm9_xygjos.xyz, OCELOT@XYGJ-OS :ocelot_xygjos.tar.gz, polyene/alkan
The code and datasets used for the recent work called: "Property Prediction of Fuel Mixtures using Pooled Graph Neural Networks". These files contain the code and datasets for reproducing the results
