แนวทางในการออกแบบการใช้งาน voice AI สำหรับแอปพลิเคชันส่งอาหาร: กรณีศึกษาผู้บริโภควัยทำงานในกรุงเทพมหานคร

การวิจัยเชิงคุณภาพฉบับนี้มุ่งศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อเจตนาในการใช้ Voice AI ในแอปพลิเคชันส่งอาหารของผู้บริโภควัยทำงานในกรุงเทพมหานคร รวมถึงเสนอแนวทางการออกแบบให้สอดคล้องกับพฤติกรรมของกลุ่มผู้ใช้ การเก็บรวบรวมข้อมูลดำเนินผ่านการสัมภาษณ์เชิงลึกแบบกึ่งโครงสร้างกับผู้บริโภคจำนวน 13 ราย ซึ่งครอบคลุมทั้งผู้ที่มีและไม่มีประสบการณ์ใช้งาน Voice AI โดยใช้การวิเคราะห์เนื้อหา (Content Analysis) ภายใต้กรอบแนวคิดการยอมรับเทคโนโลยี (TAM) และโมเดล UX Honeycomb พร้อมทั้งเปิดรับประเด็นใหม่ที่สะท้อนจากมุมมองของผู้ใช้จริง ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าเจตนาในการใช้ Voice AI โดยเฉพาะในกระบวนการสั่งอาหารและการชำระเงิน มีผลมาจากปัจจัยด้านการตอบสนองตรงความต้องการของผู้ใช้ การสนับสนุนการตัดสินใจ ความสะดวกและรวดเร็วในการใช้งาน ความคุ้มค่าที่ผู้ใช้รับรู้ การเริ่มต้นใช้งานที่ราบรื่น แรงจูงใจจากเทคโนโลยีใหม่ การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมเมื่อใช้งานจริง และความมั่นใจต่อความปลอดภัยในการใช้งานในด้านประสบการณ์ผู้ใช้ พบว่าปัจจัยที่ส่งผลประกอบด้วยความน่าสนใจในด้านอารมณ์และการออกแบบ การค้นหาที่แม่นยำและควบคุมได้ ข้อจำกัดทางเทคนิคและสิ่งแวดล้อม ความเชื่อมั่นในความแม่นยำและความปลอดภัย คุณค่าระยะยาวที่ผู้ใช้รับรู้ ความยืดหยุ่นและความสอดคล้องกับผู้ใช้ และข้อจำกัดจากบริบทและความเป็นส่วนตัว ซึ่งล้วนมีส่วนเสริมสร้าง ความไว้วางใจและส่งเสริมการใช้งาน Voice AI อย่างต่อเนื่องงานวิจัยนี้ยังนำไปสู่ข้อเสนอแนะในการพัฒนา เพื่อสนับสนุนกระบวนการใช้งาน ได้แก่ การทดลองใช้งานเสียงและการตั้งค่าล่วงหน้า การโต้ตอบที่ยืดหยุ่นและสามารถปรับแก้บางรายการได้โดยไม่ต้องเริ่มใหม่ รวมถึงการแนะนำเมนูที่เหมาะสมในกรณีที่ผู้ใช้ไม่มีเป้าหมายชัดเจน ระบบยังควรสนับสนุนการตรวจสอบและยืนยันรายการก่อนชำระเงิน ตลอดจนเปิดให้ผู้ใช้ควบคุมการสื่อสารด้วยเสียงให้เหมาะกับบริบทและความเป็นส่วนตัว โดยแนวทางเหล่านี้มีเป้าหมายเพื่อพัฒนา Voice AI ให้ตอบสนองต่อพฤติกรรมผู้ใช้งานจริงและส่งเสริมการมีส่วนร่วมอย่างยั่งยืนการวิจัยคุณภาพครั้งนี้วิเคราะห์ความสอดคล้องของแบบจำลองทฤษฎีที่มีอยู่กับบริบทเฉพาะด้านเทคโนโลยีและกลุ่มผู้ใช้ ผ่านข้อมูลที่รวบรวมจากการสัมภาษณ์เชิงลึกเพื่อพัฒนาแบบจำลองที่สอดคล้องกับบริบทที่ศึกษา ข้อค้นพบสำคัญที่ควรพิจารณาเพิ่มเติมสองประการ คือ ด้านความปลอดภัยในการใช้งานเทคโนโลยี และข้อจำกัดเชิงบริบทรวมถึงการรักษาความเป็นส่วนตัวในการใช้งาน Voice AI ซึ่งทั้งสองปัจจัยมีผลต่อการยอมรับและการใช้งานเทคโนโลยีดังกล่าวอย่างมีนัยสำคัญ ทั้งนี้ผลการศึกษาในครั้งนี้สามารถนำไปประยุกต์เป็นรากฐานในการพัฒนาเครื่องมือวิจัยเชิงปริมาณเพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับและการใช้งาน Voice AI ในบริบทที่หลากหลายต่อไป