KAZRARSCL-All-inclusive data stream

The KAZR-ARSCL VAP provides cloud boundaries and best-estimate time-height fields of radar moments. The VAP merges corrected KAZR moments from all active radar modes with cloud base and cloud mask observations from the micropulse lidar (MPL), cloud base from the ceilometer, as well information from soundings, rain gauge, and microwave radiometer instruments to produce two data streams, one with best-estimate cloud base and cloud layer boundaries, and another which also includes best-estimate time-height fields of radar moments. This DOI is for the data stream that contains all variables produced by the VAP.

KAZR-ARSCL VAP 能够提供云边界以及雷达矩的最优估算时间-高度场。该VAP将所有激活雷达模式下校正后的KAZR雷达矩数据，与微脉冲激光雷达（micropulse lidar，MPL）获取的云底、云掩膜观测数据、云高仪获取的云底数据，以及探空观测、雨量计、微波辐射计仪器的观测信息进行融合，生成两类数据流：一类包含最优估算的云底与云层边界，另一类额外包含雷达矩的最优估算时间-高度场。本数字对象标识符（Digital Object Identifier）对应该VAP生成的包含全部变量的数据流。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是'KAZRARSCL'数据产品，基于第一代Kollias算法生成，提供多种雷达输出数据，用于云和大气属性的观测。数据集覆盖全球多个固定和移动站点，包括大气状态、云属性、辐射测量和表面属性等类别，涉及云底高度、雷达反射率等关键测量，并整合了多个野外实验项目的数据，是一个综合性的气象雷达数据集。