机器视觉导航领域创新人才数据

机器视觉导航领域创新人才数据主要通过申请该技术的专利发明人体现，通过制定检索式对发明人专利进行、人工标引，有助于了解该领域技术创新人才及专利申请情况，及时关注行业动态和人才变化，为单位该研究方向发展提供创新人才资源，从而针对性地对优质人才筛选和招引。1、数据收集：从第三方专利数据库中检索得到机器视觉导航领域发明人相关数据，包括专利数量、授权专利数量、许可次数、有效专利数量、被引证专利次数、引证专利次数。2、数据处理：分析该技术领域发明人的授权率、当前专利有效率、引用指数、以及许可指数获取最终的创新值，其中计算公式: 授权率=授权专利数量/专利数量、当前专利有效率=有效专利数量/专利数量，引用指数=被引证专利次数/引证专利次数*系数K（固定系数K=0.05），许可指数=许可数量*R值（固定值R=0.2）；3、数据分析：对每位发明人的授权率、当前专利有效率、引用指数以及许可指数4个维度的指标进行求和，总得分即为发明人对应的创新值，计算公式：创新值=授权率+当前专利有效率+引用指数+许可指数；根据创新值得分值区间对发明人进行人才分类，1.5以上为高级创新人才、1.0-1.5为创新人才、1.0以下为普通人才；4、数据应用：通过得到的最终人才分类结果分析。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含1595条机器视觉导航领域的创新人才数据，每月更新，数据格式为xlsx。数据主要通过专利发明人体现，包括专利数量、授权专利数量、许可次数等12个字段，用于分析该领域的技术创新人才及专利申请情况，为人才筛选和招引提供支持。