太阳能光伏全要素辐射预测数据集

本数据集依托中科天机全球-区域一体化数值天气模式生成，采用 “全球自由变焦” 核心技术，对中国区域进行聚焦网格加密。在不增加总网格点和计算量的前提下，实现了 0.025°（约2.5公里） 的高分辨率输出。 数据集提供2025年中国区域，包括辐射、温度、降水、风速、湿度、气压等多项核心要素的历史模拟数据，满足新能源、电力、水利、农业等行业对精细化气象信息的需求。该数据集可提供10天逐小时气象模拟。

This dataset is generated based on the Zhongke Tianji Global-Regional Integrated Numerical Weather Prediction Model, which adopts the core technology of "global free zoom" to conduct focused grid refinement over the Chinese region. Without increasing the total number of grid points and computational workload, it achieves high-resolution output at 0.025° (approximately 2.5 km). The dataset provides historical simulation data of multiple core meteorological elements including radiation, air temperature, precipitation, wind speed, relative humidity, atmospheric pressure and other parameters for the Chinese region in 2025, meeting the refined meteorological information demands of industries such as new energy, power, water conservancy and agriculture. Moreover, this dataset can offer hourly meteorological simulation results for a 10-day period.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于全球-区域一体化数值天气模式，采用高分辨率技术生成中国区域2025年的历史模拟气象数据，包括辐射、温度、云量等核心要素。它旨在为新能源和电力行业提供精细化气象信息，以支持光伏功率预测和电网调度的优化需求。