多标签预测
收藏海南省数据产品超市2023-12-12 更新2024-03-01 收录
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资源简介：
采用基于Bert的自研预训练语言模型，针对不同场景和数据分布训练定制化的多标签预测算法模型，同时利用基于深度学习的文本增强模型和基于置信学习的标签自修改模型，可大幅改善数据质量较差、数据倾斜等问题，从而提升多标签预测模型的准确率。
提供机构：
中国电信股份有限公司海南分公司-数据产品超市
创建时间：
2023-12-12
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集利用基于Bert的自研预训练模型，结合文本增强和标签自修改技术，针对不同场景定制多标签预测算法，有效改善数据质量差和分布倾斜问题，显著提升预测准确率。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
