Super-CLEVR
收藏arXiv2023-06-01 更新2024-06-21 收录
下载链接：
https://github.com/Lizw14/Super-CLEVR
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
Super-CLEVR是一个虚拟基准，用于诊断视觉推理中的领域鲁棒性。该数据集由约翰斯·霍普金斯大学创建，包含30000张图像，每张图像配以10个基于对象和10个基于部分的问题。数据集通过引入更复杂的视觉组件和更好的领域转移因素控制性，增强了原始CLEVR数据集的功能。Super-CLEVR旨在通过分离视觉复杂性、问题冗余、概念分布和概念组合性这四个因素，独立研究它们对VQA模型性能的影响。该数据集适用于评估模型在不同领域转移下的鲁棒性，并可用于基于部分的推理任务。
提供机构：
约翰斯·霍普金斯大学
创建时间：
2022-12-01
