环卫业道路卫生问数垂类大模型语料数据

本数据集旨在为环卫行业道路卫生管理领域构建Text-to-SQL垂类大模型训练语料，通过将自然语言问数需求精准转化为可执行的SQL查询语句，辅助环卫企业实现道路卫生巡检数据的高效检索与智能分析。当前环卫行业面临巡检数据量大但查询效率低、非技术人员难以直接操作数据库、多维度交叉分析门槛高等痛点。本数据集覆盖路段问题统计、整改率查询、问题类型分布、时间趋势分析、路段类型对比、严重程度分布、整改时效分析、高频问题排名、巡检覆盖分析、反弹问题追踪、次干道与小街巷专项查询、纸屑杂物/果皮箱/道牙垃圾/绿化带/便道垃圾五大问题类型专项查询、世纪大街/双河路/乌尼尔街重点路段专项查询、多条件联合查询、同环比分析、TopN排名、分组聚合、条件筛选、子查询分析、日期范围查询、交叉分析、综合评估查询、阈值预警查询等30类查询维度，涵盖单表查询、聚合统计、条件筛选、分组排序、子查询、多条件联合、同环比对比、TopN排名、日期范围筛选、交叉分析等SQL核心技术场景。数据可被复用于市政环卫管理系统、智慧城市数据平台、道路养护决策支持系统等场景，为城市精细化管理提供数据驱动的技术支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集旨在为环卫行业道路卫生管理领域构建Text-to-SQL垂类大模型训练语料，将自然语言问数需求转化为可执行SQL查询，辅助道路卫生巡检数据的高效检索与智能分析。其覆盖问题统计、整改率、类型分布、时间趋势、路段与严重程度对比、整改时效、高频问题、巡检覆盖、反弹追踪、多条件联合、同环比、TopN、分组聚合、条件筛选、子查询、日期范围、交叉分析及阈值预警等30类查询维度，并涵盖单表查询、聚合统计、排序、子查询等SQL核心技术场景。数据可复用于市政环卫管理系统、智慧城市数据平台和道路养护决策支持等，为城市精细化管理提供数据驱动支撑。