การใช้งานซอฟต์แวร์ VeriFinger 12.0 เพื่อคัดกรองลายนิ้วมือแฝงเบื้องต้น

ปัจจุบันการตรวจพิสูจน์ลายนิ้วมือโดยผู้เชี่ยวชาญร่วมกับเครื่องตรวจพิสูจน์ลายพิมพ์นิ้วมืออัตโนมัติ (Automated Fingerprint Identification System: AFIS) ถือเป็นวิธีมาตรฐานในการตรวจพิสูจน์ลายพิมพ์นิ้วมือในประเทศไทย เพื่อยืนยันว่าลายนิ้วมือนั้นเป็นของบุคคลเดียวกัน สำนักงานพิสูจน์หลักฐานตำรวจจึงได้กำหนดจำนวนจุดลักษณะสำคัญพิเศษต้องตรงกัน 10 จุดขึ้นไป ดังนั้นการคัดเลือกรอยลายนิ้วมือที่มีจุดลักษณะสำคัญพิเศษเพียงพอก่อนนำส่งให้ผู้เชี่ยวชาญตรวจเปรียบเทียบจึงมีความสำคัญ งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ VeriFinger 12.0 ในการตรวจประเมินลายนิ้วมือแฝง เพื่อนำไปใช้ในการตรวจคัดเลือกลายนิ้วมือก่อนนำส่งผู้เชี่ยวชาญเพื่อตรวจพิสูจน์เปรียบเทียบ โดยเก็บตัวอย่างรอยลายนิ้วมือ ทั้ง 5 นิ้ว ของ อาสาสมัคร จำนวน 6 คน ให้ประทับรอยนิ้วมือลงบนวัสดุ 2 ชนิด ได้แก่ วัสดุพื้นผิวเรียบ (กระจก) และพื้นผิวหยาบ (ไม้เคลือบ) จากนั้นนำลายนิ้วมือแฝงมาวิเคราะห์ด้วยซอฟต์แวร์ VeriFinger 12.0 และ Mini AFIS และนำไปตรวจสอบความถูกต้องและการประเมินประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์ “VeriFinger 12.0” พบว่า VeriFinger 12.0 มี %Correct=73.5 %Missed=26.5 และ %False=40.9 เมื่อเปรียบเทียบความสัมพันธ์ระหว่างผลประเมินประสิทธิภาพของ VeriFinger 12.0 และ Mini AFIS พบว่าค่าสหสัมพันธ์ของ %Correct และ %Missed เท่ากับ 0.558 และ %False เท่ากับ 0.735 ซึ่งมีนัยสำคัญทางสถิติ (P-value = <0.001) และได้นำรอยลายนิ้วมือตัวอย่างจากแฟ้มข้อมูลคดี จำนวน 30 รอย นำไปตรวจสอบความถูกต้องและการประเมินประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์ “VeriFinger 12.0” พบว่า VeriFinger 12.0 มี %Correct=65.4 %Missed=34.6 และ %False=46.0 เมื่อเปรียบเทียบความสัมพันธ์ระหว่างผลประเมินประสิทธิภาพของ VeriFinger 12.0 และ Mini AFIS พบว่าค่าสหสัมพันธ์ของ %Correct และ %Missed เท่ากับ 0.597 ซึ่งมีนัยสำคัญทางสถิติ (P-value = <0.001) แสดงให้เห็นว่าการใช้ VeriFinger 12.0 ร่วมกับผู้เชี่ยวชาญให้ข้อมูลจำนวนจุดลักษณะสำคัญพิเศษที่สอดคล้องไปในทิศทางเดียวกันปานกลางกับทั้งวิธีมาตรฐานและเครื่องมือ Mini AFIS ดังนั้นซอฟต์แวร์ VeriFinger 12.0 จึงมีประสิทธิภาพการตรวจประเมินลายนิ้วมือแฝงใกล้เคียงกับวิธีมาตรฐาน