有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
全球GPP/NPP/NEE数据产品|生态系统碳通量数据集|环境监测数据集
收藏地球大数据科学工程2024-03-04 收录
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https://data.casearth.cn/sdo/detail/6538a184819aec0f2611d12a
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链接失效反馈资源简介：
利用耶鲁动态植被模式（YIBs）模拟了1980-2018年逐月的北极和青藏高原地区碳通量，包括总初级生产力(GPP)，净初级生产力(NPP)，净生态系统交换率(NEE，CO2flux)，叶面积指数(LAI)，土壤碳库(Carbon_soil)，总碳库(Carbon_total)，自养呼吸(R_auto)等主要碳通量，空间分辨率为0.2°。在泛北极地区，模拟的2001-2011年平均GPP与FLUXNET反演产品的空间相关系数为0.80，模拟的2001-2019年平均LAI与MODIS卫星反演数据的空间相关系数为0.73。在青藏高原地区，模拟的2001-2011年平均GPP与FLUXNET反演产品的空间相关系数为0.82，模拟的2001-2019年平均LAI与MODIS卫星反演数据的空间相关系数为0.81。模拟结果表明该套数据产品能较好地反映泛北极和青藏高原地区生态系统变量的时空分布特征。
提供机构：
时空三极环境大数据平台
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Materials Project
材料项目是一组标有不同属性的化合物。数据集链接： MP 2018.6.1（69,239 个材料） MP 2019.4.1（133,420 个材料）
OpenDataLab 收录
PCLT20K
PCLT20K数据集是由湖南大学等机构创建的一个大规模PET-CT肺癌肿瘤分割数据集，包含来自605名患者的21,930对PET-CT图像，所有图像都带有高质量的像素级肿瘤区域标注。该数据集旨在促进医学图像分割研究，特别是在PET-CT图像中肺癌肿瘤的分割任务。
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中国高分辨率高质量PM2.5数据集（2000-2023）
ChinaHighPM2.5数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集（ChinaHighAirPollutants, CHAP）中PM2.5数据集。该数据集利用人工智能技术，使用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值，结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至今全国无缝隙地面PM2.5数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.92，均方根误差RMSE为10.76 µg/m3。主要范围为整个中国地区，空间分辨率为1 km，时间分辨率为日、月、年，单位为µg/m3。注意：该数据集持续更新，如需要更多数据，请发邮件联系作者（weijing_rs@163.com; weijing@umd.edu）。 数据文件中包含NC转GeoTiff的四种代码（Python、Matlab、IDL和R语言）nc2geotiff codes。
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猫狗图像数据集
该数据集包含猫和狗的图像，每类各12500张。训练集和测试集分别包含10000张和2500张图像，用于模型的训练和评估。
github 收录
中国光伏电站空间分布ChinaPV数据集（2015,2020年）
该数据集是中国光伏电站空间分布ChinaPV数据，数据时间为2015和2020年。该数据集以Landsat-8卫星影像为数据源，处理方法是基于GEE遥感云计算平台，运用随机森林分类模型对2020年中国光伏电站进行遥感提取，后经过形态学运算，灯光数据滤除，轮廓细化及目视解译等后处理操作生成。该数据详细描述了中国区域内每个光伏电站的面积和地理位置信息，反映了中国地区光伏电站发展现状及其地域分布规律，以ESRI Shapefile格式存储。
国家地球系统科学数据中心 收录