厄尔尼诺数据集，通过国际热带海洋全球大气（TOGA）计划获得

Data Set Information: 这些数据是通过国际热带海洋全球大气（TOGA）计划开发的热带大气-海洋（TAO）阵列收集的。TAO阵列由横跨赤道太平洋的近70个系泊浮标组成，测量海洋学和地面气象变量，这些变量对于改进对源自热带的季节至年际气候变化的探测、理解和预测至关重要，最显著的是与厄尔尼诺/南方涛动（ENSO）有关的气候变化周期。 系泊系统由美国国家海洋和大气管理局（NOAA）太平洋海洋环境实验室（PMEL）开发。每个系泊测量空气温度、相对湿度、表面风、海面温度和地下温度，深度达500米，几个浮标测量洋流、降雨量和太阳辐射。可以在此地址的web上查看阵列中的数据和当前更新。 本世纪最强的1982-1983年厄尔尼诺/南方涛动（ENSO）周期在全世界造成了许多问题。世界上的一些地区，如秘鲁和美国，由于降雨量增加，遭受了毁灭性的洪水，而西太平洋地区则经历了干旱和毁灭性的灌木丛火灾。ENSO循环在接近峰值之前既没有被预测也没有被检测到。这突出了海洋观测系统（即TAO阵列）的必要性，以支持季节至年际时间尺度上的大尺度海洋-大气相互作用研究。 TAO阵列为世界各地的气候研究人员、天气预报中心和科学家提供实时数据。可以使用ENSO循环数据提前一到两年预测热带太平洋的温度。这些预测是可能的，因为系泊浮标、漂流浮标、自愿船舶温度探测器和海平面测量。 感兴趣的研究问题包括： -如何利用这些数据预测全世界的天气状况？ -变量之间的关系如何？ -哪些变量对气候变化的影响更大？ -浮标的移动量是否影响数据的可靠性？ -在对数据进行分析时，应注意自相关的可能影响。使用多元回归方法对数据建模需要考虑自回归，因为前几天的天气统计数据将影响今天的天气。 The data is stored in an ASCII files with one observation per line. Spaces separate fields and periods (.) denote missing values. More information and data from the TAO array can be found at the Pacific Marine Environmental Laboratory TAO data webpage: [Web link] Information on storm data is available here: [Web link]. This site contains data from January 1994 to April 1998 in a chronological listing by state provided by the National Weather Service. The data includes hurricanes, tornadoes, thunderstorms, hail, floods, drought conditions, lightning, high winds, snow, and temperature extremes. Hurricane tracking data for the Atlantic is available here: [Web link]. The site contains a map showing the paths of the Atlantic hurricanes and also includes the storms winds (in knots), pressure (in millibars), and the category of the storm based on Saffir-Simpson scale. Another site of interest related to the ENSO cyles is available here: [Web link]. This site contains information on twelve areas of the world that have demonstrated ENSO-precipitation relationships. Included in the site are maps of the areas and time series plots of actual daily precipitation and accumulated normal precipitation for the areas. Attribute Information: The data consists of the following variables: date, latitude, longitude, zonal winds (west Relevant Papers: N/A Papers That Cite This Data Set1: Stephen D. Bay and Dennis F. Kibler and Michael J. Pazzani and Padhraic Smyth. The UCI KDD Archive of Large Data Sets for Data Mining Research and Experimentation. SIGKDD Explorations, 2. 2000. [View Context]. Citation Request: Please refer to the Machine Learning Repository's citation policy Original Owner: Pacific Marine Environmental Laboratory National Oceanic and Atmospheric Administration US Department of Commerce http://www.pmel.noaa.gov/ Donor: Dr Di Cook Department of Statistics Iowa State University dicook '@' iastate.edu http://www.public.iastate.edu/~dicook/

数据集信息：本数据集采集自依托国际热带海洋全球大气（TOGA, Tropical Ocean-Global Atmosphere）计划构建的热带大气-海洋（TAO, Tropical Atmosphere-Ocean）阵列。该阵列由横跨赤道太平洋的近70套系泊浮标组成，用于观测海洋学与地面气象变量，这些变量对提升热带起源的季节至年际气候变化的探测、理解与预测能力至关重要，其中最具代表性的是与厄尔尼诺/南方涛动（ENSO, El Niño-Southern Oscillation）相关的气候周期变化。

系泊观测系统由美国国家海洋和大气管理局（NOAA, National Oceanic and Atmospheric Administration）太平洋海洋环境实验室（PMEL, Pacific Marine Environmental Laboratory）研发。每套系泊浮标可测量气温、相对湿度、近地面风、海表温度以及深度达500米的地下海水温度；部分浮标额外观测洋流、降雨量与太阳辐射。可通过指定网页查看该阵列的实时数据与更新信息。

1982-1983年的厄尔尼诺/南方涛动周期为本世纪最强的气候事件之一，在全球范围内引发诸多灾害。部分地区如秘鲁与美国因降雨激增遭遇毁灭性洪涝，而西太平洋地区则经历干旱与大规模丛林火灾。该事件在接近峰值时仍未被提前预测或检测到，这一缺陷凸显了构建海洋观测系统（即TAO阵列）的必要性，以支持季节至年际尺度下大尺度海气相互作用的相关研究。

TAO阵列可为全球气候研究者、天气预报中心与科研人员提供实时观测数据。依托厄尔尼诺/南方涛动周期的相关数据，可提前1至2年预测热带太平洋的海温变化。此类预测得以实现，有赖于系泊浮标、漂流浮标、志愿船舶温度观测站以及海平面测量等多源观测数据。

本数据集可支撑的核心研究问题包括：
- 如何利用该数据集预测全球范围内的天气状况？
- 不同变量间存在何种关联关系？
- 哪些变量对气候变化的影响更为显著？
- 浮标位移是否会影响数据的可靠性？
- 在数据分析过程中，需考虑自相关效应的潜在影响。采用多元回归方法对数据建模时，需引入自回归项，因为前期数日的气象统计特征会对当日天气状况产生影响。

数据存储格式为ASCII文本文件，每行对应一条观测记录，字段以空格分隔，缺失值以句号（.）表示。更多TAO阵列的相关信息与数据集可通过太平洋海洋环境实验室TAO数据网页获取：[Web link]。

风暴相关数据可通过以下链接获取：[Web link]。该网站包含美国国家气象局提供的1994年1月至1998年4月按州分类的时序数据，涵盖飓风、龙卷风、雷暴、冰雹、洪涝、干旱、雷电、强风、降雪以及极端气温等气象灾害与事件。

大西洋飓风追踪数据可通过以下链接获取：[Web link]。该网站提供大西洋飓风路径地图，同时包含风暴风速（单位：节）、气压（单位：毫巴）以及基于萨菲尔-辛普森飓风等级划分的风暴等级信息。

另一项与厄尔尼诺/南方涛动周期相关的参考网站如下：[Web link]。该网站收录了全球12个已证实存在厄尔尼诺-降水关联的区域的相关信息，包含区域分布图以及各区域的逐日实际降水量与累积正常降水量的时序折线图。

属性信息：本数据集包含以下变量：日期、纬度、经度、纬向风（西向）。

相关论文：无。

引用本数据集的论文1：Stephen D. Bay、Dennis F. Kibler、Michael J. Pazzani与Padhraic Smyth. 《用于数据挖掘研究与实验的大规模数据集UCI KDD档案库》. SIGKDD Explorations, 2. 2000. [查看上下文]。

引用要求：请遵循机器学习存储库的引用规范。

原始数据所有者：美国商务部国家海洋和大气管理局太平洋海洋环境实验室，网址：http://www.pmel.noaa.gov。

数据捐赠者：迪·库克博士 爱荷华州立大学统计系，邮箱：dicook '@' iastate.edu，个人主页：http://www.public.iastate.edu/~dicook/。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是通过TOGA计划的TAO阵列收集的，包含赤道太平洋地区的气象和海洋数据，主要用于研究ENSO等气候现象，对全球天气预测和气候变化研究具有重要价值。