Ear imagery database

If this database is used, the original article in which it was introduced should also be cited, not only the dataset repository.Article: Viscaino, M., Maass, J. C., Delano, P. H., Torrente, M., Stott, C., &amp; Auat Cheein, F. (2020). <i>Computer-aided diagnosis of external and middle ear conditions: A machine learning approach</i>. <i>PLOS ONE, 15</i>(3), e0229226. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0229226<br>Database of external and middle ear conditions:Earwax plugMyringosclerosisChronic otitis mediaNormal earTotal images: 880Validated by ENT specialist

若使用本数据库，需同时引用其原始介绍文献，而非仅引用数据集仓库。
参考文献：Viscaino, M.、Maass, J. C.、Delano, P. H.、Torrente, M.、Stott, C. 与 Auat Cheein, F.（2020）. 《计算机辅助诊断外耳及中耳疾病：一种机器学习方法》（Computer-aided diagnosis of external and middle ear conditions: A machine learning approach）. 刊载于《PLOS ONE》第15卷第3期，文章编号e0229226，DOI：https://doi.org/10.1371/journal.pone.0229226。
本数据库为外耳及中耳疾病数据库，涵盖以下类别：耵聍栓塞（Earwax plug）、鼓膜硬化症（Myringosclerosis）、慢性中耳炎（Chronic otitis media）、正常耳部。总图像数为880张，所有图像均经耳鼻喉科（ENT, Ear-Nose-Throat）专科医师验证。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含880张经过耳鼻喉科专家验证的耳部图像，涵盖四种耳部状况（耳垢栓塞、鼓膜硬化、慢性中耳炎和正常耳朵），主要用于耳部疾病的人工智能辅助诊断研究。数据集关联已发表的研究论文，具有明确的学术应用价值。