CTISL_Based单细胞RNA测序细胞类型识别方法数据

本数据集包含CTISL（Cell Type Identification by Stacking ensemble Learning）方法的相关资源，该方法是一种动态堆叠多分类模型，用于从单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据中识别细胞类型。数据集支持模型在不同场景下的训练与预测，包括内部数据集、跨数据集、跨批次及跨物种分析，同时提供Web服务器链接和源代码访问途径。 论文“CTISL: a dynamic stacking multi-class classification approach for identifying cell types from single-cell RNA-sequencing data”