重大疾病费用数据集

本重大疾病费用数据集以癌症、脑卒中、心梗等重疾住院费用明细为基础，围绕医保测算、成本分析与卫生经济研究需求开展全流程标准化处理。 数据清洗环节建立多维度校验规则，剔除非目标重疾病种、费用字段缺失、金额逻辑异常的无效条目；校验病种诊断编码、费用分类与诊疗项目的对应一致性，过滤重复记录与错漏数据，保障费用数据准确合规。 数据加工阶段按病种与费用类目分层归集，对手术、ICU 等核心开销做分类拆解；同步执行汇总脱敏处理，通过聚合统计消除个人身份标识，统一费用项目编码与统计口径，输出无个人可识别信息的结构化汇总数据集。 算法模型层面构建重疾费用测算分析模型，融合统计分析与回归预测算法，支撑医保基金收支测算、费用趋势研判及成本效益评估，为医保政策模拟与卫生经济学研究提供标准化算法支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集汇总了癌症、脑卒中、心梗等重大疾病的住院费用明细，涵盖手术、ICU等关键开销，并经标准化清洗、脱敏和聚合处理，形成无个人身份信息的结构化数据。数据主要支撑医保基金测算、重疾报销政策调整、就医成本对比分析及卫生经济学研究，例如诊疗方案成本效益评估和疾病经济负担测算。