DUTS

该数据集是显著性检测领域内的标准基准，常被用于评估在显著性检测中图像分割性能的表现。

This dataset is a standard benchmark in the field of saliency detection, commonly used to evaluate image segmentation performance in saliency detection tasks.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DUTS是一个大规模显著性检测数据集，包含10,553张训练图像和5,019张测试图像，总计15,572张图像，是目前最大的显著性检测基准数据集之一。所有图像均来自ImageNet DET和SUN数据集，涵盖挑战性场景，并包含手动标注的像素级真实标签，旨在为深度学习模型提供标准训练和测试协议，以支持公平比较研究。