SecRepoBench 是一个用于评估大型语言模型在真实世界代码库中生成安全代码的基准数据集。该数据集包含了来自27个C/C++代码库的318个代码生成任务，涵盖了15种常见弱点枚举（CWEs）。SecRepoBench 通过利用已知的安全漏洞构建任务，旨在评估LLMs生成安全代码的能力。它采用了动态测试方法来评估LLMs生成代码的正确性和安全性，为研究者提供了研究LLMs在真实世界代码生成中的

arXiv2025-04-30 更新260

Adobe ColdFusion Security Update (APSB16-22) (CVE-2016-4159)

软件安全

漏洞修复

Adobe ColdFusion is prone to a reflected cross site scripting vulnerability.

pentest-tools.com180

SecurityEval

代码安全

漏洞检测

该数据集包含了121个Python样本，每一个都与69种常见弱点枚举（CWE）类型中的某一漏洞相关联。这样的结构使得它成为评估在大型语言模型生成的代码中安全性的理想选择。此外，该数据集还用于评估生成代码的安全性，并有助于识别潜在的安全漏洞。该数据集的规模为121个样本，其任务是对生成代码的安全性进行评估。

arXiv310

A Manually-Curated Dataset of Fixes to Vulnerabilities of Open-Source Software

开源安全

漏洞修复

本数据集名为‘A Manually-Curated Dataset of Fixes to Vulnerabilities of Open-Source Software’，由SAP安全研究团队创建，专注于收集和整理开源软件中的漏洞及其修复提交。数据集包含624个漏洞，涉及205个不同的开源Java项目，共有1282个修复提交。创建过程历时四年，通过持续监控安全公告和代码仓库实现。该数据集主要用于

arXiv2019-03-19 更新210

Vulnerability Fix Dataset

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