模型电池测试数据集

2021YFB2401803-002--模型电池测试数据集依托于国家重点研发计划项目（2021YFB2401800）。在全球能源转型背景下，精准解析电池内部老化机理对提升储能系统可靠性至关重要。数据集通过构建模型电池并采集电池老化多维度信息，为电池加速老化方法开发提供关键数据支撑。数据通过四类功能特化模型电池（原位产气、膨胀模量、电解液残余/消耗、电解液浸润），结合多因素耦合加速老化测试（温度、倍率、截止电压等），利用电化学工作站、电池测试柜及恒温箱，同步采集电池老化过程中的电化学与关键衰减因子数据。数据集共包含10个子文件，涵盖倍率、高温-倍率-过放耦合等多种老化工况。内容包括容量、电压、阻抗等电化学数据，也包括气体组分浓度、电池膨胀模量及电解液浸润等多种电池老化机制信息。总数据量约1.16GB，格式包括.xlsx、.opju、.pdf等。数据集从机理层面解析电池老化过程中的电-化-热-力耦合行为、构建与验证老化模型、开发数据驱动的健康状态预测算法提供了独特且系统的实验数据支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集依托国家重点研发计划项目，旨在通过构建模型电池并采集多维度老化信息，解析电池内部老化机理，以提升储能系统可靠性。数据集包含倍率、高温-倍率-过放耦合等多种老化工况下的电化学数据及老化机制信息，总数据量约1.16GB，格式多样。它为电池老化模型构建与验证、以及数据驱动的健康状态预测算法开发提供了系统的实验数据支撑。