Military Balance Dataset|军事分析数据集|国际关系数据集
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- 首次发表《Military Balance》年度报告,该报告由国际战略研究所(IISS)发布,成为全球军事力量对比的重要参考资料。
- 《Military Balance》报告首次引入详细的数据集,涵盖各国军事力量的详细统计数据,包括军队规模、装备数量等。
- 数据集开始包括冷战结束后的新军事动态,特别是东欧和苏联地区的军事力量变化。
- 数据集进一步扩展,涵盖更多国家和地区的军事信息,并开始引入网络和信息战等新兴军事领域的数据。
- 数据集的更新频率增加,每年发布一次,提供最新的全球军事力量对比数据,成为政策制定者和研究者的重要参考。
- 数据集在数字化和可视化方面取得显著进展,提供在线访问和交互式图表,增强了数据的可读性和应用性。
- 1The Military Balance in the Cold War: A Quantitative ApproachInternational Institute for Strategic Studies · 2012年
- 2The Military Balance in the Asia-Pacific Region: A Comparative AnalysisInternational Institute for Strategic Studies · 2020年
- 3The Impact of Military Expenditures on Economic Growth: Evidence from the Military Balance DatasetElsevier · 2018年
- 4Military Balance and Regional Security: A Case Study of the Middle EastInternational Institute for Strategic Studies · 2019年
- 5The Role of Military Balance in International Relations: A Quantitative AnalysisInternational Institute for Strategic Studies · 2021年
Google Scholar
Google Scholar是一个学术搜索引擎,旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域,包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。
scholar.google.com 收录
TM-Senti
TM-Senti是由伦敦玛丽女王大学开发的一个大规模、远距离监督的Twitter情感数据集,包含超过1.84亿条推文,覆盖了超过七年的时间跨度。该数据集基于互联网档案馆的公开推文存档,可以完全重新构建,包括推文元数据且无缺失推文。数据集内容丰富,涵盖多种语言,主要用于情感分析和文本分类等任务。创建过程中,研究团队精心筛选了表情符号和表情,确保数据集的质量和多样性。该数据集的应用领域广泛,旨在解决社交媒体情感表达的长期变化问题,特别是在表情符号和表情使用上的趋势分析。
arXiv 收录
VoxBox
VoxBox是一个大规模语音语料库,由多样化的开源数据集构建而成,用于训练文本到语音(TTS)系统。
github 收录
glaive-function-calling-openai
该数据集包含用于训练和评估语言模型在函数调用能力上的对话示例。数据集包括一个完整的函数调用示例集合和一个精选的子集,专注于最常用的函数。数据集的结构包括一个完整的数据集和几个测试子集。每个记录都是一个JSON对象,包含对话消息、可用函数定义和实际的函数调用。数据集还包括最常用的函数分布信息,并提供了加载和评估数据集的示例代码。
huggingface 收录
中国行政区划shp数据
中国行政区划数据是重要的基础地理信息数据,目前不同来源的全国行政区划数据非常多,但能够开放获取的高质量行政区域数据少之又少。基于此,锐多宝的地理空间制作一套2013-2023年可开放获取的高质量行政区划数据。该套数据以2022年国家基础地理信息数据中的县区划数据作为矢量基础,辅以高德行政区划数据、天地图行政区划数据,参考历年来民政部公布的行政区划为属性基础,具有时间跨度长、属性丰富、国界准确、更新持续等特性。 中国行政区划数据统计截止时间是2023年2月12日,包含省、市、县、国界、九段线等矢量shp数据。该数据基于2020年行政区划底图,按时间顺序依次制作了2013-2023年初的行政区划数据。截止2023年1月1日,我国共有34个省级单位,分别是4个直辖市、23个省、5个自治区和2个特别行政区。截止2023年1月1日,我国共有333个地级单位,分别是293个地级市、7个地区、30个自治州和3个盟,其中38个矢量要素未纳入统计(比如直辖市北京等、特别行政区澳门等、省直辖县定安县等)。截止2023年1月1日,我国共有2843个县级单位,分别是1301个县、394个县级市、977个市辖区、117个自治县、49个旗、3个自治旗、1个特区和1个林区,其中9个矢量要素未纳入县级类别统计范畴(比如特别行政区香港、无县级单位的地级市中山市东莞市等)。
CnOpenData 收录