huggingartists/the-avalanches
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数据集描述
- 生成的数据集大小: 0.123553 MB
数据集概述
该数据集是从Genius解析的歌词数据集,旨在通过HuggingArtists生成歌词。模型可在此处获取:HuggingArtists Model。
支持的任务和排行榜
语言
en
如何使用
使用datasets库直接加载此数据集的方法:
python from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("huggingartists/the-avalanches")
数据集结构
train的一个示例如下:
json { "text": "Look, I was gonna go easy on you Not to hurt your feelings But Im only going to get this one chance Somethings wrong, I can feel it..." }
数据字段
所有拆分中的数据字段相同:
text: 一个string特征。
数据拆分
| train | validation | test |
|---|---|---|
| 111 | - | - |
Train可以很容易地用几行代码分成train、validation和test:
python from datasets import load_dataset, Dataset, DatasetDict import numpy as np
datasets = load_dataset("huggingartists/the-avalanches")
train_percentage = 0.9 validation_percentage = 0.07 test_percentage = 0.03
train, validation, test = np.split(datasets[train][text], [int(len(datasets[train][text])train_percentage), int(len(datasets[train][text])(train_percentage + validation_percentage))])
datasets = DatasetDict( { train: Dataset.from_dict({text: list(train)}), validation: Dataset.from_dict({text: list(validation)}), test: Dataset.from_dict({text: list(test)}) } )
数据集创建
策划理由
源数据
初始数据收集和规范化
源语言生产者是谁?
注释
注释过程
注释者是谁?
个人和敏感信息
使用数据集的注意事项
数据集的社会影响
偏见的讨论
其他已知限制
附加信息
数据集策展人
许可信息
引用信息
@InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk}, year=2021 }



