Multimodal-Fatima/OxfordPets_train

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- name: image
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'0': abyssinian
'1': american bulldog
'2': american pit bull terrier
'3': basset hound
'4': beagle
'5': bengal
'6': birman
'7': bombay
'8': boxer
'9': british shorthair
'10': chihuahua
'11': egyptian mau
'12': english cocker spaniel
'13': english setter
'14': german shorthaired
'15': great pyrenees
'16': havanese
'17': japanese chin
'18': keeshond
'19': leonberger
'20': maine coon
'21': miniature pinscher
'22': newfoundland
'23': persian
'24': pomeranian
'25': pug
'26': ragdoll
'27': russian blue
'28': saint bernard
'29': samoyed
'30': scottish terrier
'31': shiba inu
'32': siamese
'33': sphynx
'34': staffordshire bull terrier
'35': wheaten terrier
'36': yorkshire terrier
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'0': Cat
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- name: train
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# Dataset Card for "OxfordPets_train"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

dataset_info:
特征列表:
- 名称: 图像（image）
数据类型: 图像
- 名称: 标签（label）
数据类型:
类别标签（class_label）:
类别名称:
'0': 阿比西尼亚猫（abyssinian）
'1': 美国斗牛犬（american bulldog）
'2': 美国比特斗牛㹴（american pit bull terrier）
'3': 巴吉度猎犬（basset hound）
'4': 比格猎㹴（beagle）
'5': 孟加拉猫（bengal）
'6': 伯曼猫（birman）
'7': 孟买猫（bombay）
'8': 拳师犬（boxer）
'9': 英国短毛猫（british shorthair）
'10': 吉娃娃（chihuahua）
'11': 埃及猫（egyptian mau）
'12': 英国可卡犬（english cocker spaniel）
'13': 英国塞特犬（english setter）
'14': 德国短毛犬（german shorthaired）
'15': 大白熊犬（great pyrenees）
'16': 哈瓦那㹴（havanese）
'17': 日本狆（japanese chin）
'18': 荷兰毛狮犬（keeshond）
'19': 莱昂贝格犬（leonberger）
'20': 缅因库恩猫（maine coon）
'21': 迷你杜宾犬（miniature pinscher）
'22': 纽芬兰犬（newfoundland）
'23': 波斯猫（persian）
'24': 博美犬（pomeranian）
'25': 巴哥犬（pug）
'26': 布偶猫（ragdoll）
'27': 俄罗斯蓝猫（russian blue）
'28': 圣伯纳犬（saint bernard）
'29': 萨摩耶犬（samoyed）
'30': 苏格兰㹴（scottish terrier）
'31': 柴犬（shiba inu）
'32': 暹罗猫（siamese）
'33': 斯芬克斯猫（sphynx）
'34': 斯塔福郡斗牛㹴（staffordshire bull terrier）
'35': 软毛麦色㹴（wheaten terrier）
'36': 约克夏㹴（yorkshire terrier）
- 名称: 物种（species）
数据类型:
类别标签（class_label）:
类别名称:
'0': 猫（Cat）
'1': 狗（Dog）
- 名称: 编号（id）
数据类型: 64位整数（int64）
- 名称: ViT-L/14模型CLIP（CLIP）标签（clip_tags_ViT_L_14）
数据类型: 字符串序列（sequence: string）
- 名称: BLIP（BLIP）字幕（blip_caption）
数据类型: 字符串（string）
- 名称: ViT-L/14下游任务大语言模型（LLM）描述（LLM_Description_opt175b_downstream_tasks_ViT_L_14）
数据类型: 字符串序列（sequence: string）
- 名称: ViT-L/14下游任务GPT-3大语言模型（LLM）描述（LLM_Description_gpt3_downstream_tasks_ViT_L_14）
数据类型: 字符串序列（sequence: string）
- 名称: ViT-L/14集成CLIP（CLIP）标签（clip_tags_ViT_L_14_ensemble_specific）
数据类型: 字符串（string）
- 名称: ViT-L/14简易CLIP（CLIP）标签（clip_tags_ViT_L_14_simple_specific）
数据类型: 字符串（string）
- 名称: 视觉基因组ViT-L/14下游任务GPT-3大语言模型（LLM）描述（LLM_Description_gpt3_downstream_tasks_visual_genome_ViT_L_14）
数据类型: 字符串序列（sequence: string）
- 名称: ViT-L/14带OpenAI类别CLIP（CLIP）标签（clip_tags_ViT_L_14with_openai_classes）
数据类型: 字符串序列（sequence: string）
- 名称: ViT-L/14无OpenAI类别CLIP（CLIP）标签（clip_tags_ViT_L_14_wo_openai_classes）
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- 名称: ViT-L/14带OpenAI类别CLIP（CLIP）标签（clip_tags_ViT_L_14_with_openai_classes）
数据类型: 字符串序列（sequence: string）
- 名称: ViT-L/14文本Davinci-003属性（Attributes_ViT_L_14_text_davinci_003）
数据类型: 字符串序列（sequence: string）
- 名称: ViT-L/14全量文本Davinci-003属性（Attributes_ViT_L_14_text_davinci_003_full）
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- 名称: ViT-L/14牛津宠物数据集文本Davinci-003属性（Attributes_ViT_L_14_text_davinci_003_oxfordpets）
数据类型: 字符串序列（sequence: string）
- 名称: ViT-B/16简易CLIP（CLIP）标签（clip_tags_ViT_B_16_simple_specific）
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- 名称: ViT-B/16集成CLIP（CLIP）标签（clip_tags_ViT_B_16_ensemble_specific）
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- 名称: ViT-B/32简易CLIP（CLIP）标签（clip_tags_ViT_B_32_simple_specific）
数据类型: 字符串（string）
- 名称: ViT-B/32集成CLIP（CLIP）标签（clip_tags_ViT_B_32_ensemble_specific）
数据类型: 字符串（string）
- 名称: ViT-B/16全量文本Davinci-003描述属性（Attributes_ViT_B_16_descriptors_text_davinci_003_full）
数据类型: 字符串序列（sequence: string）
- 名称: LAION ViT-H/14 2B全量文本Davinci-003描述属性（Attributes_LAION_ViT_H_14_2B_descriptors_text_davinci_003_full）
数据类型: 字符串序列（sequence: string）
- 名称: LAION ViT-H/14 2B简易CLIP（CLIP）标签（clip_tags_LAION_ViT_H_14_2B_simple_specific）
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- 名称: LAION ViT-H/14 2B集成CLIP（CLIP）标签（clip_tags_LAION_ViT_H_14_2B_ensemble_specific）
数据类型: 字符串（string）
划分列表:
- 名称: 训练集（train）
字节大小: 386730161.36
样本数量: 3680
下载大小: 378295172
数据集总大小: 386730161.36

# 「OxfordPets_train」数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征列表:
  • image: 图像数据
  • label: 类别标签，包含以下类别：
    • 0: abyssinian
    • 1: american bulldog
    • 2: american pit bull terrier
    • 3: basset hound
    • 4: beagle
    • 5: bengal
    • 6: birman
    • 7: bombay
    • 8: boxer
    • 9: british shorthair
    • 10: chihuahua
    • 11: egyptian mau
    • 12: english cocker spaniel
    • 13: english setter
    • 14: german shorthaired
    • 15: great pyrenees
    • 16: havanese
    • 17: japanese chin
    • 18: keeshond
    • 19: leonberger
    • 20: maine coon
    • 21: miniature pinscher
    • 22: newfoundland
    • 23: persian
    • 24: pomeranian
    • 25: pug
    • 26: ragdoll
    • 27: russian blue
    • 28: saint bernard
    • 29: samoyed
    • 30: scottish terrier
    • 31: shiba inu
    • 32: siamese
    • 33: sphynx
    • 34: staffordshire bull terrier
    • 35: wheaten terrier
    • 36: yorkshire terrier
  • species: 物种标签，包含以下类别：
    • 0: Cat
    • 1: Dog
  • id: 整数类型
  • clip_tags_ViT_L_14: 字符串序列
  • blip_caption: 字符串类型
  • LLM_Description_opt175b_downstream_tasks_ViT_L_14: 字符串序列
  • LLM_Description_gpt3_downstream_tasks_ViT_L_14: 字符串序列
  • clip_tags_ViT_L_14_ensemble_specific: 字符串类型
  • clip_tags_ViT_L_14_simple_specific: 字符串类型
  • LLM_Description_gpt3_downstream_tasks_visual_genome_ViT_L_14: 字符串序列
  • clip_tags_ViT_L_14with_openai_classes: 字符串序列
  • clip_tags_ViT_L_14_wo_openai_classes: 字符串序列
  • clip_tags_ViT_L_14_with_openai_classes: 字符串序列
  • Attributes_ViT_L_14_text_davinci_003: 字符串序列
  • Attributes_ViT_L_14_text_davinci_003_full: 字符串序列
  • Attributes_ViT_L_14_text_davinci_003_oxfordpets: 字符串序列
  • clip_tags_ViT_B_16_simple_specific: 字符串类型
  • clip_tags_ViT_B_16_ensemble_specific: 字符串类型
  • clip_tags_ViT_B_32_simple_specific: 字符串类型
  • clip_tags_ViT_B_32_ensemble_specific: 字符串类型
  • Attributes_ViT_B_16_descriptors_text_davinci_003_full: 字符串序列
  • Attributes_LAION_ViT_H_14_2B_descriptors_text_davinci_003_full: 字符串序列
  • clip_tags_LAION_ViT_H_14_2B_simple_specific: 字符串类型
  • clip_tags_LAION_ViT_H_14_2B_ensemble_specific: 字符串类型

数据集划分

• train:
  • num_bytes: 386730161.36 字节
  • num_examples: 3680 个样本

数据集大小

• download_size: 378295172 字节
• dataset_size: 386730161.36 字节