SNLI-VE
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
视觉蕴含（VE）由图像-句子对组成，其中前提由图像定义，而不是像传统文本蕴含任务中的自然语言句子。训练有素的 VE 模型的目标是预测图像在语义上是否包含文本。 SNLI-VE 是基于斯坦福自然语言推理语料库和 Flickr30k 数据集的 VE 数据集。
Visual Entailment (VE) comprises image-sentence pairs, where the premise is defined by the image, differing from traditional textual entailment tasks where the premise is a natural language sentence. Trained VE models aim to predict whether an image semantically entails the given text. SNLI-VE is a VE dataset based on the Stanford Natural Language Inference (SNLI) corpus and the Flickr30k dataset.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-19
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