Módulo sobre Eventos Culturales Seleccionados (MODECULT) 2022, Datos al mes de mayo. - Mexico

Resumen
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El INEGI, con la finalidad de ofrecer datos de interés y de distintas temáticas a los diversos sectores de la población, proporciona información sobre la asistencia a los eventos culturales seleccionados (1) en los doce meses anteriores al período del levantamiento, así como el interés de la población de 18 años y más de edad en eventos culturales.

El Módulo sobre Eventos Culturales Seleccionados (MODECULT) comenzó a levantarse a partir de 2016, en los meses de: junio y septiembre; a partir de 2017, una vez al año en el mes de mayo. Su información se recaba en un módulo anexo al cuestionario de la Encuesta Nacional sobre la Confianza del Consumidor (ENCO), mediante una entrevista cara a cara, cuya información es recabada mediante dispositivo electrónico.

En septiembre 2020, se realizó nuevamente el levantamiento de información del Módulo sobre Eventos Culturales Seleccionados (MODECULT). Es importante resaltar que en esta ocasión se realizó en el mes de septiembre en lugar del mes de mayo, que era el periodo previamente calendarizado, derivado de la situación de pandemia por COVID-19 y que impidió realizar entrevistas cara a cara, por lo que una vez levantadas las restricciones por las autoridades sanitarias del país para este tipo de entrevistas se retomó el MODECULT.

El esquema de muestreo es probabilístico, estratificado y por conglomerados.

Objetivo general

- Generar información estadística sobre la condición de asistencia de la población de 18 y más años de edad en México, del agregado urbano de 32 áreas de 100 mil y más habitantes, a eventos culturales específicos en su localidad, a fin de contribuir con la formulación de políticas públicas encaminadas a la promoción de eventos culturales.

Objetivos específicos

- Conocer la condición de asistencia a eventos culturales seleccionados de la población de 18 y más años de edad.
- Identificar aspectos relacionados con el interés en presentaciones de teatro, danza, exposiciones, música y cine, tales como si identifica lugares donde se realizan y medios por los que se entera.
- Conocer la relación de los estímulos recibidos en la escuela y el hogar durante la infancia con la asistencia en el último año a eventos culturales.
- Conocer si la población de 18 y más años de edad que ha visitado localidades realiza actividades culturales en sus visitas, tales como asistir a las plazas principales y museos, realizar recorridos guiados o consumir platillos típicos.

(1) Los eventos culturales seleccionados corresponden a: obra de teatro, concierto o presentación de música en vivo, espectáculo de danza, exposición y proyección de películas o cine.

Geographic coverage
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El MODECULT 2022 permite generar estimaciones para el agregado de las 32 principales áreas urbanas, considerando una ciudad por cada entidad federativa.

Analysis unit
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Las unidades de análisis utilizadas en el MODECULT son:

- La vivienda
Constituye la unidad de muestreo, es decir, la vivienda es utilizada para efectos de selección, la cual, es seleccionada a través de un esquema de muestreo tipo polietápico y estratificado.

- El hogar
El hogar conforma la unidad de observación; se identifica a través de la vivienda particular y en él se puede detectar la población objeto de estudio de la encuesta.

- Población objeto de estudio
La población objetivo son los hombres y las mujeres de 18 años cumplidos o más de edad que residen permanentemente en viviendas particulares, dentro del territorio nacional.

Universo de estudio
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Las unidades de análisis utilizadas en el MODECULT son:

- La vivienda
Constituye la unidad de muestreo, es decir, la vivienda es utilizada para efectos de selección, la cual, es seleccionada a través de un esquema de muestreo tipo polietápico y estratificado.

- El hogar
El hogar conforma la unidad de observación; se identifica a través de la vivienda particular y en él se puede detectar la población objeto de estudio de la encuesta.

- Población objeto de estudio
La población objetivo son los hombres y las mujeres de 18 años cumplidos o más de edad que residen permanentemente en viviendas particulares, dentro del territorio nacional.

Kind of data
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Encuesta probabilística en hogares

Sampling procedure
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1. Marco de la encuesta

El diseño de la muestra del MODECULT 2022 se caracteriza por ser probabilístico, en consecuencia, los resultados obtenidos del módulo se generalizan a toda la población. A su vez el diseño es trietápico, estratificado y por conglomerados, donde la unidad última de selección es la persona.

El marco de muestreo que se empleó es el Marco Nacional de Viviendas 2012 del INEGI, construido a partir de la información cartográfica y demográfica que se obtuvo del Censo de Población y Vivienda 2010. Este marco es una muestra maestra a partir de la cual se seleccionan las muestras para todas las encuestas en viviendas que realiza el INEGI; como tal, su diseño es probabilístico, estratificado, unietápico y por conglomerados a los que se denominó unidades primarias de muestreo, pues es en ellos donde se seleccionan en una segunda etapa las viviendas que integran las muestras de las diferentes encuestas.

1.1 Formación de las Unidades Primarias de Muestreo (UPM)

Las unidades primarias de muestreo (UPM) son agrupaciones de manzanas o localidades, que constituyen la muestra maestra y que son seleccionadas en la primera etapa de muestreo de las encuestas en viviendas. Las UPM del MODECULT 2022 corresponden a las mismas unidades definidas en el proyecto ENOE.

1.2 Estratificación

La estratificación es el proceso por el cual se le asigna a cada UPM, el estrato socioeconómico que le corresponde. La clasificación de los estratos se realiza a partir de las características socioeconómicas de las viviendas ubicadas dentro de las UPM.

Para el MODECULT 2022, las UPM se estratificaron en tres estratos: alto, medio y bajo, con base a las siguientes variables captadas durante el levantamiento de la muestra ENOE que constituye el marco muestral empleado en el año en cuestión:

- Proporción de la población económicamente activa.
- Proporción de la población con más de dos salarios mínimos de ingreso mensual.
- Proporción de la población ocupada en el sector secundario.
- Proporción de la población que son funcionarios superiores y personal directivo.
- Proporción de la población con secundaria terminada.
- Proporción de la población con educación media superior.
- Proporción de las viviendas con piso diferente de tierra.
- Proporción de las viviendas con agua.
- Nivel de no-hacinamiento.

2. Tamaño de la muestra

El tamaño de muestra de 2 336 viviendas permite estimar proporciones de 16% o más, de la población objeto de estudio, considerando una confianza de 90%, un error relativo máximo esperado de 14.528%, un efecto de diseño de 2.95 y una tasa de No respuesta máxima esperada de 15%. La expresión empleada para el cálculo del tamaño de muestra fue la siguiente:

n=(z^2)qDEFF/ [p(r^2)(1-tnr)]

Donde:

n=tamaño de la muestra.
p=estimación de la proporción de interés.
q=(1-p).
z=valor asentado en las tablas estadísticas de la distribución normal estándar que garantiza realizar las estimaciones con una confianza prefijada.
r=error relativo máximo esperado.
tnr=tasa de No respuesta máxima esperada.
DEFF=efecto de diseño definido como el cociente de la varianza en la estimación del diseño utilizado, entre la varianza obtenida considerando un muestreo aleatorio simple para un mismo tamaño de muestra.
Para proporciones mayores se obtendrán errores menores al 14.528% para la misma confianza. Para proporciones menores, los errores serán superiores al 15%.

3. Distribución de la muestra

Con el propósito de tener muestra en todos los estratos antes definidos, la muestra se distribuyó de manera proporcional en los tres estratos nacionales, al interior de estos.

La muestra se distribuyó en cuatro áreas urbanas de interés: Ciudad de México, Guadalajara y Monterrey y un resto de 29 áreas metropolitanas autorrepresentadas con el fin de garantizar mayores tamaños de muestra en esas áreas. La distribución de la muestra aparece en el siguiente cuadro:

Distribución de la muestra por área urbana y estrato

Área urbana de interés....................Estrato alto...........................Estrato medio............................Estrato bajo.................................Total
Ciudad de México..............................96........................................160........................................128....................................... 384
Guadalajara.....................................64.........................................96..........................................96........................................256
Monterrey.......................................64.........................................96..........................................96........................................256
Resto...........................................288........................................672.........................................480......................................1440
Total............................................512.......................................1024.........................................800......................................2336

La muestra se distribuyó de manera proporcional al tamaño de los estratos, por área urbana, en el cuadro 1, se presenta la relación de las ciudades de interés para el módulo.

4. Selección de la muestra

La selección para el MODECULT 2022 se realizó en forma independiente para cada dominio y estrato. En la primera etapa se seleccionaron UPM, con probabilidad proporcional al número de viviendas del estrato. En cada UPM seleccionada, se seleccionaron cuatro viviendas con igual probabilidad. Al interior de cada vivienda se seleccionó de manera aleatoria una persona de 18 años cumplidos y más de edad, que fuera habitante permanente de la vivienda.

5. Estimación de errores de muestreo

Para la evaluación de los errores de muestreo de las principales estimaciones se usó el método de Conglomerados Últimos, basado en que la mayor contribución a la varianza de un estimador, en un diseño polietápico es la que se presenta entre las unidades primarias de muestreo (UPM). El término "Conglomerados Últimos" se utiliza para denotar el total de unidades en muestra de una unidad primaria de muestreo.

6. Homologación de la Semaforización para los Umbrales de Indicadores de precisión estadística

Para facilitar la interpretación de las precisiones estadísticas de la información pública en tabulados, el Comité de Aseguramiento de la Calidad, en la cuarta sesión celebrada el 1 de noviembre de 2018, aprobó los siguientes umbrales y especificaciones para la publicación en los tabulados de los Coeficientes de variación (CV), así como su semaforización de estos.

Umbrales para la cobertura del CV

Interpretación..............................................Semaforización...............................................Viviendas/hogares/Otras unidades diferentes a las económicas DGES/DGEGSPJ
Alta...........................................................Blanco.........................................................[0%, 15%)
Moderada....................................................Amarillo.......................................................[15%,30%)
Baja...........................................................Naranja oscuro..............................................>=30%

Umbrales aprobados para el reporte de la precisión de acuerdo con el coeficiente de variación en los tabulados de resultados de los proyectos con muestreo probabilístico (acuerdo CAC-007/01/2018).

Cuadro 1. Áreas urbanas en muestra para el Módulo sobre Eventos Culturales Seleccionados (MODECULT) 2022

Entidad..........................................................Área urbana
01 Aguascalientes.............................................14 Aguascalientes
02 Baja California..............................................21 Tijuana
03 Baja California Sur.........................................40 La Paz
04 Campeche...................................................28 Campeche
05 Coahuila de Zaragoza......................................17 Saltillo
06 Colima........................................................33 Colima
07 Chiapas......................................................19 Tuxtla Gutiérrez
08 Chihuahua...................................................09 Chihuahua
09 Ciudad de México...........................................01 Ciudad de México
10 Durango.....................................................26 Durango
11 Guanajuato..................................................05 León
12 Guerrero.....................................................13 Acapulco de Juárez
13 Hidalgo.......................................................43 Pachuca
14 Jalisco........................................................02 Guadalajara
15 México.......................................................16 Toluca
16 Michoacán de Ocampo.....................................15 Morelia
17 Morelos.......................................................29 Cuernavaca
18 Nayarit........................................................27 Tepic
19 Nuevo León...................................................03 Monterrey
20 Oaxaca........................................................31 Oaxaca
21 Puebla.........................................................04 Puebla
22 Querétaro....................................................36 Querétaro
23 Quintana Roo................................................41 Cancún
24 San Luis Potosí...............................................07 San Luis Potosí
25 Sinaloa........................................................24 Culiacán
26 Sonora........................................................25 Hermosillo
27 Tabasco......................................................18 Villahermosa
28 Tamaulipas...................................................10 Tampico
29 Tlaxcala.......................................................39 Tlaxcala
30 Veracruz de Ignacio de la Llave............................12 Veracruz
31 Yucatán........................................................08 Mérida
32 Zacatecas.....................................................32 Zacatecas

Sampling deviation
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El tamaño de muestra de 2,336 viviendas permite estimar proporciones de 16% o más, de la población objeto de estudio, considerando una confianza de 90%, un error relativo máximo esperado de 14.528%, un efecto de diseño de 2.95 y una tasa de No respuesta máxima esperada de 15%.

Mode of data collection
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Entrevista directa asistida por dispositivo de cómputo móvil

Research instrument
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El instrumento de captación contiene las siguientes secciones o apartados:

Datos de identificación y Resultado de la entrevista
Sección I. Asistencia a eventos culturales seleccionados
Sección II. Interés por eventos culturales seleccionados
Sección III. Estímulos para la asistencia a eventos culturales en la infancia
Sección IV. Motivos para la asistencia a eventos culturales
Sección V. Actividades culturales al visitar otra localidad
Observaciones

Cleaning operations
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Tratamiento de la información

El tratamiento de la información recolectada en el cuestionario básico, cuestionario socioeconómico y el módulo, por medio de dispositivos móviles, se inicia desde el diseño del cuestionario electrónico, en el cual se implementan algunos procesos básicos de secuencia de datos y de códigos asignados por pregunta, en oficinas centrales.

Posterior al trabajo de campo, sigue una serie de etapas encaminadas a revisar más a fondo los datos recolectados. Dichas etapas son las siguientes:

- Recolección de información en dispositivos móviles.
- Procesos de validación y depuración de archivos.
- Procesamiento de la información.

a) Recolección de información en dispositivos móviles
Una vez concluidas las actividades de levantamiento en dispositivos móviles, supervisión y crítica de campo, cada oficina auxiliar es responsable de verificar los registros de cada vivienda y que esta información se envíe a los procesos de validación y depuración de archivos, de manera que se pueda garantizar la calidad de los resultados.

b) Procesos de validación y depuración de archivos
La validación y depuración de archivos consiste en aplicar los criterios de validación de integridad, secuencia y códigos válidos y congruencia, con la finalidad de detectar y corregir los errores cometidos en la crítica de campo o en la captura de la información.

- Integridad: este proceso asegura que toda la información capturada esté completa, es decir, verifica que las viviendas registradas sean las que le corresponden en la muestra mensual, confrontando también el número de control y folio asignados por mes; de esta manera, se garantiza que la base de datos esté completa. Si faltara alguna vivienda, se envía el reporte para que el supervisor verifique el estado de la vivienda faltante y realice su ubicación para ser enviada al proceso de validación. Por la naturaleza de la rotación de panel de la muestra, cada mes sale una octava parte de la muestra y entra otra nueva; además, otra octava parte descansa ocho meses y, a su vez, se integra una octava parte que viene de descasar sus ocho meses; por lo tanto, es necesario que el proceso de integridad esté libre de error para que la base quede liberada por entidad.

- Secuencia y códigos válidos: proceso que consiste en verificar la secuencia lógica del cuestionario y, además, reportando aquellos valores registrados donde debería estar en blanco. A su vez, se verifica que los valores almacenados estén en el rango de códigos aceptados por pregunta. Se genera un reporte temporal que el supervisor verifica y, en su caso, corrige los errores detectados por el validador.

- Congruencia: proceso que permite la verificación de preguntas relacionadas entre sí. La respuesta puntual de una pregunta puede provocar un error en otra y, para verificar esto, se analizó el cuestionario y se determinó qué preguntas estaban relacionadas entre sí y así verificar sus valores de respuesta; por ejemplo, las claves de parentesco van relacionadas con la edad de los integrantes del hogar, no puede existir que un hijo tenga más años que el padre o la madre, que una persona de edad menor sea considerada como jefe del hogar, etcétera.

c) Procesamiento de la información
Para obtener los resultados a publicar, es necesario aplicar los siguientes procesos de información: integración de la base nacional de captura, aplicación del factor de expansión, generar la base nacional de explotación y obtener los resultados definitivos e indicadores.

De acuerdo con el calendario de actividades de la ENCO y el MODECULT, se establece la fecha de liberación de la base por entidad; una vez concluida la validación por cada entidad, se exporta la información para generar la base nacional de captura, esta base se envía a diseño estadístico para que se realice el cálculo del factor de expansión y, posteriormente, se coloca el factor a cada registro de la encuesta y, con ello, se obtiene la base nacional de explotación. Los procesos de generación de información se realizan mediante un sistema de generación de resultados desarrollado para obtener las frecuencias por pregunta y por opción, éste realiza los cálculos de prorrateo de la opción "No sabe", obtiene los porcentajes de cada opción y aplica las multiplicaciones de los resultados para obtener el valor que le corresponde a cada pregunta.

Response rate
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La tasa de respuesta para la ENCO de mayo de 2022 fue de 85.92% de entrevista completa y de 14.08% de no entrevista. De este total de entrevista completa, al MODECULT le correspondió el 85.49% de entrevista completa y el 0.43% de no respuesta.

Sampling error estimates
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A través de los siguientes vínculos se pueden consultar los indicadores de calidad sobre precisión y confiabilidad estadística aprobados por el Comité de Aseguramiento de la Calidad del INEGI.

Los valores de los indicadores de calidad se presentan para las encuestas publicadas a partir del segundo trimestre del 2018.

- Indicadores para proyectos con muestreo probabilístico:

Coeficiente de variación, error estándar e intervalo de confianza

<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/785/download/24650">MODECULT 2022, mayo</a></u>

<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/785/download/24649">Metadatos de las tablas de indicadores</a></u>

摘要
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墨西哥国家统计局（INEGI）旨在向公众提供各类主题的兴趣数据，提供了关于在过去十二个月中选定的文化活动参与的详细信息，以及18岁及以上人口对文化活动的兴趣。自2016年起，文化选事件模块（MODECULT）开始收集数据，收集时间定于每年的六月和九月；自2017年起，每年五月进行一次收集。这些信息通过附加在消费者信心指数调查（ENCO）问卷的附加模块，通过面对面的访谈收集，访谈信息通过电子设备收集。

2020年9月，再次进行了文化选事件模块（MODECULT）的信息收集。值得注意的是，这次收集是在九月份进行的，而不是之前计划的五月份，这是由于COVID-19大流行导致的疫情状况，该疫情阻止了面对面访谈的进行。一旦卫生当局解除了对这类访谈的限制，MODECULT便得以恢复。

抽样方案是概率性的、分层聚类式的。

总体目标

- 生成有关墨西哥18岁及以上人口对文化活动参与状况的统计数据，针对全国32个100万人口以上的城市聚集区，旨在为促进文化活动的公共政策制定提供支持。

具体目标

- 了解18岁及以上人口对选定的文化活动的参与状况。
- 识别与戏剧、舞蹈、展览、音乐和电影等表演的兴趣相关的方面，例如是否能够识别表演地点和获取信息的途径。
- 了解童年时期在学校和家中接受的刺激与去年参加文化活动之间的关系。
- 了解18岁及以上人口在访问其他地区时是否进行文化活动，例如参观主要广场和博物馆、进行导游游览或品尝传统美食。

（1）选定的文化活动包括：戏剧作品、现场音乐会或音乐表演、舞蹈表演、展览以及电影或电影放映。

地理覆盖范围
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2022年的MODECULT允许对32个主要城市聚集区进行估计，每个联邦实体对应一个城市。

分析单元
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MODECULT中使用的分析单元包括：

- 居住单元
构成抽样单元，即居住单元用于选择，通过多阶段抽样方案和分层进行选择。

- 家庭
家庭构成观测单元；通过特定的居住单元进行识别，在家庭中可以检测到调查的对象人口。

- 研究对象人口
研究对象人口是指居住在特定居住单元内的18岁及以上男性或女性，他们永久居住在家庭中。

研究范围
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MODECULT中使用的分析单元包括：

- 居住单元
构成抽样单元，即居住单元用于选择，通过多阶段抽样方案和分层进行选择。

- 家庭
家庭构成观测单元；通过特定的居住单元进行识别，在家庭中可以检测到调查的对象人口。

- 研究对象人口
研究对象人口是指居住在特定居住单元内的18岁及以上男性或女性，他们永久居住在家庭中。

数据类型
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家庭抽样概率调查

抽样程序
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1. 调查框架

MODECULT 2022的样本设计具有概率性，因此模块的结果可以推广到整个人口。此外，设计是三阶段的、分层的和聚类式的，其中最终选择单元是个人。

使用的抽样框架是国家住房框架2012年，由INEGI构建，基于2010年人口和住房普查获得的地形和人口信息。该框架是从中选取样本以用于INEGI进行的所有家庭调查的样本大师；作为这样的框架，其设计是概率性的、分层的、单阶段的和聚类式的，被称为抽样初级单元，因为这些单元是第二个阶段选择构成不同调查样本的住房的地方。

1.1 初级抽样单元（UPM）的形成

初级抽样单元（UPM）是街区或地区的集合，构成样本大师，并在调查家庭抽样的第一阶段进行选择。MODECULT 2022的UPM与ENOE项目中定义的相同单元相对应。

1.2 分层

分层是将每个UPM分配给相应的社会经济层级的流程。层级的分类是基于UPM内住房的社会经济特征进行的。

对于MODECULT 2022，UPM被分为三个层级：高、中、低，基于以下在ENOE抽样中收集的变量，该抽样构成了当年使用的样本框架：

- 经济活动人口比例。
- 月收入超过两个最低工资标准的人口比例。
- 在第二产业就业的人口比例。
- 高级官员和主管人员的人口比例。
- 完成中学教育的人口比例。
- 完成中等教育的人口比例。
- 地面以上住房的比例。
- 有水的住房比例。
- 非拥挤水平。

2. 样本大小

2,336个住房样本的大小允许估计研究对象人口的16%或以上的比例，考虑到90%的置信度、最大期望相对误差为14.528%、设计效应为2.95和最大期望无响应率为15%。用于计算样本大小的表达式如下：

n=(z^2)qDEFF/ [p(r^2)(1-tnr)]

其中：

n=样本大小。
p=感兴趣比例的估计。
q=(1-p)。
z=在标准正态分布统计表中保证进行预先设定的置信度估计的值。
r=最大期望相对误差。
tnr=最大期望无响应率。
DEFF=设计效应，定义为在估计设计中的方差与考虑相同样本大小的简单随机抽样获得的方差之间的比率。
对于较高的比例，将获得小于14.528%的误差，对于相同的置信度。对于较低的比例，误差将超过15%。

3. 样本的分布

为了在所有先前定义的层级中拥有样本，样本按比例分配到三个国家层级，表1中展示了按层级和城市分布的样本。

4. 样本的选择

MODECULT 2022的选择是在每个领域和层级独立进行的。在第一阶段，选择了UPM，其选择概率与层级中的住房数量成正比。在每个选定的UPM中，选择了四个住房，选择概率相同。在每所住房中，随机选择了一名18岁及以上且为住房永久居民的成年人为调查对象。

5. 抽样误差估计

为了评估主要估计的抽样误差，使用了基于聚类最后单元的方法，该方法基于多阶段设计中估计器的最大方差贡献出现在初级抽样单元（UPM）之间。

6. 统计指标精确度的同质性

为了便于解释表格中公共信息的统计精度，质量保证委员会在2018年11月1日举行的第四次会议上批准了以下阈值和规范，用于在表格中报告结果项目的系数变化（CV）及其信号化。

CV覆盖率阈值

解释..............................................信号化...............................................住房/家庭/其他不同类型的DGES/DGEGSPJ
高...........................................................白色.........................................................[0%，15%)
中....................................................黄色.......................................................[15%，30%)
低...........................................................深橙色..............................................>=30%

批准的阈值用于报告根据CV的精度，适用于有概率抽样的项目（协议CAC-007/01/2018）。

表1. MODECULT 2022中用于选定的文化事件的模块的样本城市

实体..........................................................城市
01 阿瓜斯卡连特斯.............................................14 阿瓜斯卡连特斯
02 下加利福尼亚..............................................21 汤姆布拉斯
03 下加利福尼亚南.........................................40 拉巴斯
04 坎佩切...................................................28 坎佩切
05 科阿韦拉·德·萨拉戈萨......................................17 萨利托
06 科利马........................................................33 科利马
07 查帕斯......................................................19 图克斯拉·古铁雷斯
08 吉瓦哈拉·多·索托.......................................09 吉瓦哈拉
09 墨西哥城...........................................01 墨西哥城
10 杜兰戈.....................................................26 杜兰戈
11 瓜纳华托..................................................05 莱昂
12 格雷罗.....................................................13 阿卡普尔科
13 伊达尔戈.......................................................43 帕丘卡
14 瓦哈卡........................................................02 格拉哈拉
15 墨西哥.......................................................16 托卢卡
16 米却肯州.............................................15 莫雷利亚
17 莫雷洛斯.......................................................29 奇尔纳瓦卡
18 纳亚里特........................................................27 特皮克
19 新莱昂...................................................03 蒙特雷
20 奥阿卡良........................................................31 奥阿卡良
21 蒙特雷州.........................................................04 蒙特雷州
22 卡拉卡拉克斯....................................................36 卡拉卡拉克斯
23 金塔纳罗奥................................................41 坎昆
24 圣路易斯波托西...............................................07 圣路易斯波托西
25 西诺亚........................................................24 胡利亚坎
26 索诺拉........................................................25 赫尔莫西约
27 塔巴斯......................................................18 塔巴斯
28 塔毛利帕斯...................................................10 塔毛利帕斯
29 特拉斯卡拉.......................................................39 特拉斯卡拉
30 超越维多利亚·伊加西亚·德·拉·伊拉韦斯............................12 超越维多利亚
31 尤卡坦........................................................08 梅里达
32 扎卡泰卡斯.....................................................32 扎卡泰卡斯

抽样偏差
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2,336个住房样本的大小允许估计研究对象人口的16%或以上的比例，考虑到90%的置信度、最大期望相对误差为14.528%、设计效应为2.95和最大期望无响应率为15%。

数据收集方式
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通过移动计算设备辅助的直接访谈。

研究工具
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数据收集工具包含以下部分或部分：

数据识别和访谈结果
I部分. 选定文化活动的参与
II部分. 对选定文化活动的兴趣
III部分. 儿童时期参加文化活动的刺激
IV部分. 参加文化活动的动机
V部分. 访问其他地区时的文化活动
观察记录

数据清洗操作
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信息处理

通过问卷、社会经济问卷和模块收集的信息处理始于问卷电子设计，其中实施了一些基本的数据序列和按问题分配的代码过程，在总部进行。

在实地调查之后，跟随一系列旨在更深入审查收集到的数据的阶段。这些阶段如下：

- 在移动设备上的信息收集。
- 文件验证和清理过程。
- 信息处理。

a) 在移动设备上的信息收集
一旦完成移动设备上的收集活动、现场监督和审查，每个辅助办公室负责验证每所住房的记录，并确保该信息发送到文件验证和清理过程，以确保结果的质量。

b) 文件验证和清理过程
文件验证和清理包括应用验证完整性的标准、顺序和有效代码以及一致性，旨在检测和纠正实地审查或信息捕获中犯下的错误。

- 完整性：此过程确保所有捕获的信息都是完整的，即验证已注册的住房是否属于每月的样本，同时对照每月分配的控制编号和卷册；这样，确保数据库的完整性。如果缺少任何住房，则发送报告以供监督员检查缺失住房的状态并执行其定位以发送到验证过程。由于样本面板的轮换性质，每月有八分之一的样本退出，新的样本进入；此外，还有八分之一的样本休息八个月，同时另一八分之一的样本从休息八个月中出来；因此，完整性过程必须无错误，以确保数据库的完整性。

- 顺序和有效代码：这是一个过程，用于验证问卷的逻辑顺序，并报告那些应该为空白的值。此外，还验证存储的值是否位于问题接受的有效代码范围内。生成一个临时报告，由监督员审查，并在必要时纠正验证器检测到的错误。

- 一致性：这是一个允许验证相互关联问题的过程。一个问题的具体回答可能导致另一个问题的错误，为了验证这一点，分析了问卷并确定了哪些问题相互关联，并验证了它们的回答值；例如，亲属关系的键与家庭成员的年龄相关，不可能存在儿子比父亲或母亲年龄大的情况，不可能存在年龄较小的家庭成员被列为家庭负责人等情况。

c) 信息处理
为了获得要发布的最终结果，需要应用以下信息处理过程：整合国家捕获数据库、应用扩张因子、生成国家开发数据库和获取最终结果和指标。

根据ENCO和MODECULT的活动日历，确定每个实体的数据库发布日期；一旦每个实体的验证完成，导出信息以生成国家捕获数据库，该数据库发送到统计设计以进行扩张因子的计算，然后应用该因子到调查记录的每个条目，从而获得国家开发数据库。信息生成过程通过为获得每个问题的频率和选项的频率开发的结果生成系统进行，该系统执行“不知道”选项的配额计算，获取每个选项的百分比，并应用结果乘法以获得每个问题的值。

应答率
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2022年5月的ENCO的应答率为85.92%的完整访谈和14.08%的无访谈。在所有完整访谈中，MODECULT的完整访谈为85.49%，无应答为0.43%。

抽样误差估计
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可以通过以下链接查看有关质量指标的精确度和可靠性统计的指标，这些指标已由INEGI的质量保证委员会批准。

质量指标值从2018年第二季度开始发布的调查中提供。

- 有概率抽样的项目指标：

变异系数、标准误差和置信区间

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