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Collaborative Tetris User Study Dataset

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arXiv2025-09-30 收录
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https://github.com/icaros-usc/MAB_Fairness
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该数据集来源于一项在线用户研究,研究中参与者与机器人合作玩一款经过改良的俄罗斯方块游戏,重点关注资源分配和公平性。参与者们在亚马逊土耳其机器人(AMT)上的评分达到了95%以上,平均年龄为36岁,标准差为11岁。共有282名参与者(分别在UCB-50%、UCB-33%和UCB-25%的条件下分别为94、98、90人)。这项研究的任务是协作式俄罗斯方块游戏中的资源分配。

This dataset is derived from an online user study where participants collaborated with a robot to play a modified Tetris game, with the core focus on resource allocation and fairness. All participants had an approval rate of over 95% on Amazon Mechanical Turk (AMT), with an average age of 36 years and a standard deviation of 11 years. A total of 282 participants were enrolled, with 94, 98, and 90 participants assigned to the UCB-50%, UCB-33%, and UCB-25% experimental conditions respectively. The core task of this study focused on resource allocation within a collaborative Tetris game.
提供机构:
Amazon Mechanical Turk
5,000+
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54 个
任务类型
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