面向青藏高原荒漠化制图的流域分区边界与随机采样点数据集（2001–2020）

本数据集服务于青藏高原荒漠化遥感监测与评估研究，包含以下五类数据：（1）青藏高原十大主要流域（黄河、长江、澜沧江、怒江、雅鲁藏布江、印度河、内流区、塔里木河、柴达木盆地、黑河）的矢量边界数据，用于区域分区统计分析；（2）基于ArcGIS 10.8.2生成的2000个随机样本点，用于构建二维荒漠化评估特征空间（SA-NDVI、SA-MSAVI、SA-EVI、SA-SIF）；（3）采用分层随机抽样方法生成的400个训练样本点，用于模型参数校准与阈值划分；（4）采用分层随机抽样方法生成的400个独立验证样本点，用于荒漠化分类精度评估，样本按荒漠化等级（五级）和地理子流域（十大流域）进行面积加权分配，依据Landsat 7高分辨率影像（2001–2020年生长季，云量<5%）目视解译结果确定参考类别；（5）2001–2020年逐年度青藏高原荒漠化图（TIFF格式），基于SA-SIF二维荒漠化评估模型生成，分类体系包括非荒漠化、轻度荒漠化、中度荒漠化、重度荒漠化和极重度荒漠化五级。本数据集可为青藏高原荒漠化时空演变分析、驱动力研究及生态恢复成效评估提供基础数据支撑。