COVID19-Algeria-and-World-Dataset

displayName: COVID19-Algeria-and-World-Dataset
license:
- Unknown
mediaTypes:
- Tabular
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2007.09755v2.pdf
publishDate: "2020"
publishUrl: https://github.com/SamBelkacem/COVID19-Algeria-and-World-Dataset
publisher:
- University Of Science And Technology Houari Boumediene
tags:
- Climate
- Geography
- Healthcare
taskTypes:
- Statistical Analysis

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# 数据集介绍
## 简介
一个包含 98 个国家的冠状病毒数据集，由不同的可靠来源构成，其中每一行代表一个国家，各列代表可能有助于加速/减缓 COVID-19 传播的地理、气候、医疗保健、经济和人口因素。不同因素的假设如下：
## 引文
```
@article{belkacem2020covid,
title={COVID-19 data analysis and forecasting: Algeria and the world},
author={Belkacem, Sami},
journal={arXiv preprint arXiv:2007.09755},
year={2020}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

displayName: COVID19-阿尔及利亚及全球数据集（COVID19-Algeria-and-World-Dataset）
license:
- 未知
mediaTypes:
- 表格型（Tabular）
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2007.09755v2.pdf
publishDate: "2020年"
publishUrl: https://github.com/SamBelkacem/COVID19-Algeria-and-World-Dataset
publisher:
- 胡阿里·布迈丁科技大学（University Of Science And Technology Houari Boumediene）
tags:
- 气候（Climate）
- 地理（Geography）
- 医疗保健（Healthcare）
taskTypes:
- 统计分析（Statistical Analysis）

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# 数据集介绍
## 简介
本数据集整合自多个权威可靠数据源，涵盖全球98个国家的冠状病毒相关数据。数据集以单个国家作为行单位，各列字段包含或可影响COVID-19传播速率的地理、气候、医疗保健、经济及人口相关因素，本次分析基于如下各因素关联假设展开：
## 引文

@article{belkacem2020covid,
title={COVID-19 data analysis and forecasting: Algeria and the world},
author={Belkacem, Sami},
journal={arXiv preprint arXiv:2007.09755},
year={2020}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}