five

Rotterdam Grotemarkt

收藏
DANS Data Station Archaeology2025-06-13 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-24N-3YQS
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>In opdracht van het Ontwikkelingsbedrijf Rotterdam (OBR) wordt de ontwikkeling van het plangebied Rotterdam Grotemarkt in de gemeente Rotterdam archeologisch begeleid door het Bureau Oudheidkundig Onderzoek van Gemeentewerken Rotterdam (BOOR). Het plangebied is weergegeven in afbeelding 1 en 2. Het project dient archeologisch te worden begeleid omdat bij de beoogde inrichting van het plangebied grootschalige grondwerkzaamheden zullen worden uitgevoerd. Indien archeologische waarden aanwezig zijn, kunnen deze hierbij worden aangetast of vernietigd. Een archeologische begeleiding bestaat in de regel uit drie stappen. Stap 1. De inventarisatie van archeologische vindplaatsen. Een inventarisatie bestaat doorgaans uit het uitvoeren van een bureauonderzoek gevolgd door een inventariserend<br>veldonderzoek. Bij een inventariserend veldonderzoek kan onderscheid gemaakt worden in een verkennende, een karterende en een waarderende fase. Stap 2. De selectie van behoudenswaardige archeologische vindplaatsen en advisering over het beleid ten aanzien van vindplaatsen. Stap 3. De documentatie van behoudenswaardige, maar niet in situ te handhaven vindplaatsen. Het voorliggende rapport bevat het verslag van het eerste gedeelte van de archeologische begeleiding van het project Rotterdam Grote Markt: het bureauonderzoek<br>en de verkennende fase van het inventariserend veldonderzoek. Het onderzoek is bij de RACM aangemeld in het landelijk archeologisch<br>informatiesysteem ARCHIS2 onder het onderzoeksmeldingsnummer 22208. Op basis van de resultaten van het verkennend inventariserend veldonderzoek worden aanbevelingen gedaan ten aanzien van een eventueel vervolg van de archeologische begeleiding van het project Rotterdam Grotemarkt.</p>
创建时间:
2007-03-22
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作