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dongyoung4091/shp-generated_flan_t5_large_flan_t5_large_zeroshot

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Hugging Face2023-09-23 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/dongyoung4091/shp-generated_flan_t5_large_flan_t5_large_zeroshot
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资源简介:
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数据集信息: 特征字段: - 名称:提示词(prompt),数据类型:字符串型 - 名称:回复文本(response),数据类型:字符串型 - 名称:零样本有用性(zeroshot_helpfulness),数据类型:64位浮点型 - 名称:零样本具体性(zeroshot_specificity),数据类型:64位浮点型 - 名称:零样本意图匹配度(zeroshot_intent),数据类型:64位浮点型 - 名称:零样本事实准确性(zeroshot_factuality),数据类型:64位浮点型 - 名称:零样本易懂性(zeroshot_easy-to-understand),数据类型:64位浮点型 - 名称:零样本相关性(zeroshot_relevance),数据类型:64位浮点型 - 名称:零样本可读性(zeroshot_readability),数据类型:64位浮点型 - 名称:零样本细节充足度(zeroshot_enough-detail),数据类型:64位浮点型 - 名称:零样本偏见性(zeroshot_biased:),数据类型:64位浮点型 - 名称:零样本未考虑个体偏好(zeroshot_fail-to-consider-individual-preferences),数据类型:64位浮点型 - 名称:零样本重复冗余度(zeroshot_repetetive),数据类型:64位浮点型 - 名称:零样本未考虑上下文(zeroshot_fail-to-consider-context),数据类型:64位浮点型 - 名称:零样本过长问题(zeroshot_too-long),数据类型:64位浮点型 数据划分: - 划分名称:训练集(train),字节数:29493865,样本数量:25600 下载体积:1905432,数据集总大小:29493865 配置项: - 配置名称:默认配置(default),数据文件: - 数据划分:训练集,文件路径:data/train-* # 「shp-generated_flan_t5_large_flan_t5_large_zeroshot」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
dongyoung4091
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • prompt: 类型为字符串
  • response: 类型为字符串
  • zeroshot_helpfulness: 类型为浮点数
  • zeroshot_specificity: 类型为浮点数
  • zeroshot_intent: 类型为浮点数
  • zeroshot_factuality: 类型为浮点数
  • zeroshot_easy-to-understand: 类型为浮点数
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  • zeroshot_fail-to-consider-context: 类型为浮点数
  • zeroshot_too-long: 类型为浮点数

分割

  • train: 包含25600个样本,占用29493865字节

大小

  • 下载大小: 1905432字节
  • 数据集大小: 29493865字节

配置

  • default: 包含训练数据文件,路径为data/train-*
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