GIB-UVa ERP-BCI dataset

Dataset descriptionThis dataset contains EEG signals from 73 subjects (42 healthy; 31 disabled) using an ERP-based speller to control different brain-computer interface (BCI) applications. The demographics of the dataset can be found in info.txt. Additionally, you will find the results of the original study broken down by subject, the code to build the deep-learning models used in [1] (i.e., EEG-Inception, EEGNet, DeepConvNet, CNN-BLSTM) and a script to load the dataset.Original article:[1] Santamaría-Vázquez, E., Martínez-Cagigal, V., Vaquerizo-Villar, F., & Hornero, R. (2020). EEG-Inception: A Novel Deep Convolutional Neural Network for Assistive ERP-based Brain-Computer Interfaces. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. https://doi.org/10.1109/TNSRE.2020.3048106Some people report problems to register and use IEEE Dataport. Additional sources:Official code repository: https://github.com/esantamariavazquez/EEG-InceptionDataset copy in kaggle: https://www.kaggle.com/esantamaria/gibuva-erpbci-dataset

本数据集包含73名受试者（其中42名健康，31名残疾）使用基于事件相关电位（ERP）的拼写器控制不同的脑机接口（BCI）应用产生的脑电图（EEG）信号。数据集的统计学特征详见于info.txt文件。此外，您还将发现原始研究的按受试者分解的结果，用于[1]（即EEG-Inception、EEGNet、DeepConvNet、CNN-BLSTM）深度学习模型的构建代码以及加载数据集的脚本。原始文献参考：[1] Santamaría-Vázquez, E., Martínez-Cagigal, V., Vaquerizo-Villar, F., & Hornero, R. (2020). EEG-Inception: 一种新型的用于辅助ERP脑机接口的深度卷积神经网络。IEEE神经系统和康复工程 Transactions。https://doi.org/10.1109/TNSRE.2020.3048106。部分使用者报告在使用IEEE Dataport时遇到注册和使用问题。补充资源：官方代码仓库：https://github.com/esantamariavazquez/EEG-Inception，Kaggle数据集副本：https://www.kaggle.com/esantamaria/gibuva-erpbci-dataset。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含73名受试者（42名健康，31名残疾）在使用基于事件相关电位（ERP）的拼写器进行脑机接口（BCI）应用时的脑电图（EEG）信号。数据已预处理，包括滤波、共同平均参考和基线校正，并提供了详细的试验变量和深度学习模型代码，适用于ERP-BCI研究。